Ich beschloss, einen mutigen Schritt zu wagen und an meinem allerersten von LuxDevHQ organisierten Datenkarriere-Bootcamp teilzunehmen. Es handelt sich um ein 5-wöchiges Bootcamp, das einem Teilnehmer praktische Datenkompetenzen vermittelt. Das Bootcamp zielt darauf ab, einem eine breite Palette an Datenkompetenzen in mindestens vier Spezialgebieten näherzubringen.
Die erste Woche begann mit der Infositzung, in der ich die Programmeinführung durchlief und mir das Programm vorgestellt und die gesamten Programmerwartungen erläutert wurden.

Während dieser ersten Woche habe ich viele Dinge gelernt, darunter:

1. Ich habe ein besseres Verständnis der Datenanalyse und der verschiedenen Rollen in den verschiedenen Spezialgebieten, einschließlich Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Dateningenieur und Analysetechnik.

2. Ich konnte die erforderlichen Systeme und Tools installieren und die Umgebung schaffen, in der ich üben kann. Zu den Systemen, die ich installiert habe, gehören Python-Anaconda, D-Beaver und Power BI.

3. Ich habe mich bei kaggle registriert und die Wetterdaten importiert, um damit zu arbeiten. Dann habe ich die Python-Pakete (Pandas und Numpy) installiert, die zum Lesen und Laden der Daten in mein Jupyter-Notebook erforderlich sind, und mehrere Datenanalyseaktivitäten für den Datensatz durchgeführt.

4. Ich habe mir praktische Kenntnisse angeeignet und verstehe, wie man SQL verwendet, um mit Datenbanken zu interagieren und Daten zu extrahieren.

Systeme und Tools, deren Verwendung ich gelernt habe

D-beaver - SQL
Jupyter-Notizbuch

Forschung und Aktivitäten, die ich durchgeführt habe

a)Datensatz laden
b)Datensätze nach Bedingung filtern
c) Datensätze nach Bedingung zählen
d)Prüfung auf fehlende Werte
e)Spalten umbenennen
f) Berechnen Sie zusammenfassende Statistiken, z. B. ermitteln Sie die mittlere Sichtbarkeit eines Datensatzes.

Ich freue mich darauf, in der zweiten Lernwoche mehr über die Datenerfassungstechniken zu erfahren. Ich möchte Datenanalysefähigkeiten nutzen, um das Kundenserviceerlebnis zu verbessern und bessere Kundenservicestrategien umzusetzen.