Verwenden von toMap anstelle von GroupingBy und Reduzieren in Java Streams

Bei der Arbeit mit Java Streams kommt es häufig zu Situationen, in denen GroupingBy und Reduzieren von Collectors erforderlich sind werden in Kombination verwendet. Es lohnt sich jedoch, ein alternatives Muster zu untersuchen, das Holger in einer früheren Diskussion auf StackOverflow vorgeschlagen hat.

Holger bemerkte, dass immer dann, wenn „groupingBy“ und „reduction“ verwendet werden, toMap als geeignetere Option in Betracht gezogen werden sollte. Dieses Muster hat sich als wirksam bei der Verbesserung der Codeeffizienz und Lesbarkeit erwiesen.

Die Begründung für die Verwendung von toMap

Dieses Muster ist durch praktische Erfahrungen mit Stream-Collectors entstanden. Sowohl „groupingBy“ als auch „toMap“ haben ihren Nutzen, aber „toMap“ weist in bestimmten Szenarien gewisse Vorteile auf.

Erstens ahmt „toMap“ einen herkömmlichen Reduktionsvorgang besser nach als „groupingBy“ in Kombination mit „Reduzieren“. Die in toMap verwendete Zusammenführungsfunktion funktioniert trotz ihrer unterschiedlichen Nomenklatur ähnlich wie eine Reduktionsfunktion.

Darüber hinaus gibt „groupingBy“ normalerweise einen optionalen Wert zurück, was bei Verwendung mit „groupingBy“ unpraktisch sein kann. Im Gegensatz dazu lässt sich toMap nahtlos in groupingBy integrieren und vermeidet dieses Problem.

Zusammenfassend bietet toMap einen prägnanten und eleganten Ansatz zum Gruppieren und Reduzieren von Daten in Java Streams. Obwohl beide Kollektoren ihre Berechtigung haben, ist es wichtig, die Vorteile von toMap zu erkennen und seine Verwendung als Alternative zu „groupingBy“ und „Reduzieren von Kombinationen“ in Betracht zu ziehen.