„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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SQL Join vs. In: Wann übertrifft einer den anderen?

Gepostet am 2025-03-23
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SQL JOIN vs. IN: When Does One Outperform the Other?

Performance -Vergleich von SQL Join vs. in ccause

Entwickler müssen die Auswirkungen auf die Leistung berücksichtigen, wenn sie Daten mithilfe von Join oder in Klauseln abrufen. Diese beiden Operatoren haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, abhängig vom verwendeten Datenbankserver.

mssql Überlegungen

In MSSQL hängt der Leistungsunterschied zwischen Join und hauptsächlich von der Einzigartigkeit der Spalte Join ab. Wenn die Join -Spalte für einzigartig erklärt wird, verbinden Sie sich und erstellen Sie denselben Ausführungsplan, wodurch sich ähnlich erstellt.

Wenn jedoch die Join -Spalte nicht eindeutig ist und nicht als einzigartig markiert ist, funktioniert die In -Klausel besser als Join. Dies liegt daran, dass die In -Klausel eine effizientere Möglichkeit verwendet, um doppelte Werte zu verarbeiten, während der Join -Operator einen vollständigen Tabellen -Scan durchführen muss, um die passenden Zeilen abzurufen.

Allgemeine Überlegungen

Beachten Sie, dass die In -Klausel und der Join nicht immer austauschbar sind. Die Join -Klausel führt einen gleichwertigen Join aus und entspricht den Zeilen basierend auf der Gleichheit der Join -Spalten. Andererseits entspricht die In -Klausel Zeilen, die auf der Mitgliedschaft in einem Unterabschnitt oder in einem skalaren Ausdruck basieren.

Wenn der angeschlossene Datensatz groß ist, ist die In -Klausel aufgrund der Notwendigkeit, mehrere Unterabfrage -Bewertungen durchzuführen, weniger effizient. In diesem Fall ist Join eine bessere Wahl, da der Datenbankserver die Indexierung und andere Optimierungen während der Abfrageausführung anwenden kann.

abschließend

Für MSSQL hängt die Auswahl zwischen Join und in ab, ob die Jou -Spalte eindeutig ist. Wenn es einzigartig ist, bieten beide Betreiber eine vergleichbare Leistung. Wenn nicht einzigartig, wird für nicht eindeutige Werte besser ausgeführt. In beiden Fällen ist es wichtig, die zugrunde liegenden Abfragemantik und potenzielle Leistungsauswirkungen zu verstehen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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