trennen comma-getrennte Pandas DataFrame-Streicher in separate Reihen

In Pandas-Datenrahmen müssen häufig ein oder mehr Spalten aufgeteilt werden (CSV). Um dies zu erreichen, können mehrere Ansätze angewendet werden:

unter Verwendung von Series.explode () oder DataFrame.explode () :

Diese Methode ist in Pandas 0.25.0 und darüber verfügbar und ist speziell für die Explodierung von Listen-Listen-Listen-Listen-Listen-Listen verfügbar columns.

df.explode('column_name')

Using a Vectorized Function:

For situations involving multiple normal and multiple list columns, a vectorized function can provide a more versatile solution.

def explode(df, lst_cols, fill_value='', preserve_index=False):
    # ... (implementation details)

konvertieren CSV -Zeichenfolgen in Listen :

Wenn das Ziel ausschließlich dazu besteht, CSV -Saiten in Listen zu konvertieren, kann dies durch Aufteilen der Strings mit Str.SPLIT (). df ['var1']. str.split (',')

df['var1'] = df['var1'].str.split(',')

: Dieser Ansatz kann mehrere Spalten umgehen, einschließlich normaler und lister Kolumnen. col: np.repeat (x [col] .Values, x [lst_col] .str.len ()) für Col in X.Columns.Difference ([LST_COL]) }). beauftragt (** {lst_col: np.concatenate (x [lst_col] .values)}) [x.columns.tolist ()]

exploded_df = pd.DataFrame({
    col: np.repeat(x[col].values, x[lst_col].str.len())
    for col in x.columns.difference([lst_col])
}).assign(**{lst_col: np.concatenate(x[lst_col].values)})[x.columns.tolist()]

und eine frühere Methode. .Reset_index (), um die CSV-Zeichenfolgen aufzuteilen und sie in einzelne Zeilen zu stapeln. Diese Ansätze bieten verschiedene Optionen für die Aufteilung von Kommas getrennten Zeichenfolgen in Pandas-Datenfreams, die auf bestimmte Anforderungen und Leistungsüberlegungen gerecht werden.