Aufteilen einer Spalte mit Tupeln in einem Pandas-Datenrahmen

In Pandas-Datenrahmen ist das Aufteilen einer Spalte mit Tupeln in mehrere Spalten ein üblicher Vorgang. Um dies zu erreichen, kann man die folgenden Methoden anwenden:

Mit pd.DataFrame(col.tolist())

Diese Methode konvertiert die Tupelspalte in eine Liste von Tupel und erstellt daraus dann einen neuen Datenrahmen. Der Index des neuen Datenrahmens entspricht dem des Originals.

import pandas as pd

# Create a dataframe with a column containing tuples
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [(1, 2), (3, 4)]})

# Split the 'b' column into 'b1' and 'b2'
df[['b1', 'b2']] = pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index)

# Print the resulting dataframe
print(df)

Ausgabe:

   a  b  b1  b2
0  1  (1, 2)   1   2
1  2  (3, 4)   3   4

Hinweis: Verwendung von df['b'].apply(pd.Series) anstelle von pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index= df.index) funktioniert auch. Allerdings ist es langsamer und benötigt mehr Speicher.