Windows Scipy-Installation: Überwindung des Lapack/Blas-Fehlers

Begegnungen mit dem Fehler „Keine Lapack/Blas-Ressourcen gefunden“ während der Python SciPy-Installation auf Windows-Systemen kann frustrierend sein. Dieses Problem tritt auf, wenn SciPy die wesentlichen Bibliotheken für seine Kernfunktionalität nicht finden kann. Obwohl es verlockend ist, auf die vorgefertigten Windows-Binärdateien zurückzugreifen, gibt es eine zuverlässige Lösung, mit der Sie SciPy über pip installieren können.

Lösung: Verwendung der vorkompilierten Wheel-Datei

Gehen Sie zu dem angegebenen Link aus der bereitgestellten Quelle: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy. Hier finden Sie eine Liste vorkompilierter Wheel-Dateien, die auf verschiedene Windows-Konfigurationen zugeschnitten sind.

Identifizieren und laden Sie die Wheel-Datei herunter, die zu Ihrer spezifischen Python-Version und -Architektur passt (z. B. „scipy-0.16.0-“ cp27-none-win_amd64.whl“ für Python 2.7 und 64-Bit-Windows).

Nach dem Herunterladen können Sie fortfahren mit der Pip-Installation mit dem folgenden Befehl:

pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

Sicherstellen, dass die Voraussetzungen erfüllt sind

Bevor Sie mit der SciPy-Installation beginnen, Es ist wichtig zu überprüfen, ob bestimmte Voraussetzungen auf Ihrem Windows-System erfüllt sind:

1. Visual Studio 2015/2013 mit Python-Tools: Installieren Sie Visual Studio und integrieren Sie Python-Tools während des Installationsprozesses (für Visual Studio 2015).
2. Visual Studio C Compiler für Python: Rufen Sie den Compiler ab die Microsoft-Downloadseite (Dateiname: VCForPython27.msi).
3. Python-Version Ihrer Wahl: Installieren Sie Ihre gewünschte Python-Version von python.org (Beispiel für Dateinamen: python-2.7.10. amd64.msi).