den Schuldigen von SetingwithCopyWarning

beim Versuch, einen Datenrahmen zu ändern, verwenden. besteht fort. Dieses Problem beruht auf dem Zugriff auf eine Datenfreame-Slice aus einem anderen Datenfreame, ohne die .Copy () -Methode aufzurufen.

importieren pandas als pd d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]} df = pd.dataframe (data = d) df ['new_column'] = keine df.loc [0, 'new_column'] = 100 Anfangs gibt es keine Warnungen. Erstellen Sie jedoch einen neuen Datenframe, der auf einer Teilmenge von DF basiert:

new_df = df.loc [df.col1> 2]

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df.loc [2, 'new_column'] = 100

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

, um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie immer die Methode .copy () beim Erstellen. Ein neuer Datenrahmen basierend auf einer Teilmenge eines vorhandenen Datenfrequers.

new_df_copy = df.loc [df.col1> 2] .Copy () new_df_copy.loc [2, 'new_column'] = 100 durch aufgerufen .copy () erstellen Sie eine unabhängige Kopie der Teilmenge, um die Warnung bei der Änderung von Werten zu vermeiden.