Ich wollte ein Projekt namens SemRoute teilen, an dem ich gearbeitet habe, und würde mich über Ihr Feedback freuen. SemRoute ist ein semantischer Router, der Vektoreinbettungen verwendet, um Abfragen basierend auf ihrer semantischen Bedeutung weiterzuleiten. Es ist so konzipiert, dass es flexibel und einfach zu verwenden ist, ohne dass Klassifikatoren trainiert oder große Sprachmodelle verwendet werden müssen.

Hier ein kurzer Überblick:

• Unterstützt mehrere Einbettungsmodelle (OpenAI, MistralAI)
• Unterstützung benutzerdefinierter Einbettungsmodelle
• Bietet dynamische und statische Schwellenwerte
• Ermöglicht verschiedene Bewertungsmethoden (individuelle Mittelung, Schwerpunkt)

Sie können es sich auf GitHub ansehen: https://github.com/HansalShah007/semroute. Ich würde mich sehr über Feedback oder Vorschläge aus dieser Community zur Verbesserung oder zu Anwendungsfällen freuen, für die es Ihrer Meinung nach geeignet sein könnte.
Danke!