„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Wie kann Selenium in Scrapy integriert werden, um dynamische Seiten zu scrapen?

Veröffentlicht am 19.11.2024
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How can Selenium be Integrated with Scrapy to Scrape Dynamic Pages?

Integration von Selenium mit Scrapy für dynamische Seiten

Beim Scraping komplexer Websites mit dynamischen Inhalten kann Selenium, ein Web-Automatisierungs-Framework, integriert werden Scrapy, ein Web-Scraping-Framework zur Bewältigung von Herausforderungen.

Integration von Selenium in ein Scrapy Spider

Um Selenium in Ihren Scrapy-Spider zu integrieren, initialisieren Sie den Selenium-WebDriver in der __init__-Methode des Spiders.

import scrapy
from selenium import webdriver

class ProductSpider(scrapy.Spider):
    name = "product_spider"
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/shanghai']
    
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Firefox()

Navigieren Sie als Nächstes zur URL innerhalb der Parse-Methode und verwenden Sie Selenium-Methoden, um mit der Seite zu interagieren.

def parse(self, response):
    self.driver.get(response.url)
    next = self.driver.find_element_by_xpath('//td[@class="pagn-next"]/a')
    next.click()

Mit diesem Ansatz können Sie Benutzerinteraktionen simulieren, durch dynamische Seiten navigieren und die gewünschten Daten extrahieren.

Alternative zur Verwendung von Selenium mit Scrapy

In bestimmten Szenarien kann die Verwendung der ScrapyJS-Middleware ausreichen, um dynamische Teile einer Seite zu verarbeiten, ohne auf Selenium angewiesen zu sein. Sehen Sie sich zum Beispiel das folgende Beispiel an:

# scrapy.cfg
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapyjs.SplashMiddleware': 580,
}
# my_spider.py
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com/dynamic']
    
    def parse(self, response):
        script = 'function() { return document.querySelectorAll("div.product-info").length; }'
        return Request(url=response.url, callback=self.parse_product, meta={'render_javascript': True, 'javascript': script})

    def parse_product(self, response):
        product_count = int(response.xpath('//*[@data-scrapy-meta]/text()').extract_first())

Dieser Ansatz verwendet JavaScript-Rendering mit ScrapyJS, um die gewünschten Daten ohne zu erhalten mit Selen.

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