Suchen der Zeile mit dem maximalen Spaltenwert in Pandas DataFrames

Problembeschreibung

Identifizieren der Zeile, die dem Maximalwert innerhalb einer bestimmten Spalte von a entspricht Pandas DataFrame kann für die Datenanalyse und den Datenabruf von entscheidender Bedeutung sein. Die Standardmethode max() stellt jedoch nur den Maximalwert bereit, sodass Sie keine Zeileninformationen erhalten.

Lösung

Geben Sie die Pandas-Funktion idxmax ein. Es geht dieses Problem elegant an:

df['column'].idxmax()

In einem DataFrame namens „df“ mit einer Spalte „A“ beispielsweise Folgendes Code findet den Zeilenindex mit dem höchsten Wert in „A“:

df['A'].idxmax()

Historischer Kontext

Zuvor war der Die Funktion argmax diente in Pandas-Versionen vor 0.11 einem ähnlichen Zweck. Es war jedoch veraltet und wurde schließlich in 1.0.0 entfernt. An ihre Stelle trat die Funktion idxmax, die Indizesbeschriftungen anstelle von Ganzzahlen zurückgab.

Vorbehalte

Es sind einige wichtige Hinweise zu beachten:

• idxmax gibt zurück Zeilenbeschriftungen, keine Ganzzahlen. Für Zeichenfolgenindexbeschriftungen muss die ganzzahlige Zeilenposition manuell ermittelt werden.
• In älteren Versionen von Pandas waren doppelte Zeilenbeschriftungen ungewöhnlich. Mit der Einführung von Zeilenbeschriftungen erlaubt Pandas jedoch nun doppelte Indexwerte. Dies kann sich auf die Interpretation positioneller Zeilenpositionen auswirken.
• idxmax kann mit doppelten Zeilenbeschriftungen zu unerwarteten Ergebnissen führen. Wenn beispielsweise zwei Zeilen den Maximalwert für eine Spalte gemeinsam haben, kann idxmax Folgendes zurückgeben Indexbezeichnung des ersten Vorkommens.