„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Verwendung von Residential-Proxys zur Bewältigung von Bot-Traffic-Herausforderungen: Ein Leitfaden zur Identifizierung, Verwendung und Erkennung

Veröffentlicht am 24.08.2024
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Wurden Sie schon einmal aufgefordert, beim Besuch einer Website einen Bestätigungscode einzugeben oder einen anderen Bestätigungsschritt durchzuführen? Diese Maßnahmen werden normalerweise ergriffen, um zu verhindern, dass Bot-Verkehr die Website beeinträchtigt. Bot-Traffic wird durch automatisierte Software und nicht durch echte Menschen generiert, was enorme Auswirkungen auf die Analysedaten, die allgemeine Sicherheit und die Leistung der Website haben kann. Daher verwenden viele Websites Tools wie CAPTCHA, um Bot-Traffic zu erkennen und das Eindringen zu verhindern. In diesem Artikel wird erklärt, was Bot-Verkehr ist, wie man ihn legal über private Proxys nutzt und wie man bösartigen Bot-Verkehr erkennt.

Was ist Bot-Traffic und wie funktioniert er?

Bevor wir den Roboterverkehr verstehen, müssen wir verstehen, was menschlicher Verkehr ist. Unter menschlichem Verkehr versteht man die Interaktionen mit der Website, die von echten Benutzern durch die Verwendung von Webbrowsern generiert werden, wie z. B. das Durchsuchen von Seiten, das Ausfüllen von Formularen und das Klicken auf Links, die alle durch manuelle Vorgänge erfolgen.

Bot-Verkehr wird jedoch von Computerprogrammen (d. h. „Bots“) generiert. Bot-Traffic erfordert keine manuelle Aktion eines Benutzers, sondern interagiert über automatisierte Skripte mit einer Website. Diese Skripte können geschrieben werden, um das Verhalten eines echten Benutzers zu simulieren, der Webseiten besucht, auf Links klickt, Formulare ausfüllt und sogar komplexere Aktionen ausführt.

Bot-Traffic wird normalerweise durch die folgenden Schritte generiert:

  1. Erstellen eines Bots: Entwickler schreiben Code oder Skripte, die es einem Bot ermöglichen, automatisch eine bestimmte Aufgabe auszuführen, z. B. das Scrapen von Webinhalten oder das automatische Ausfüllen eines Formulars.
  2. Den Roboter bereitstellen: Sobald der Roboter erstellt ist, wird er auf einem Server oder PC bereitgestellt, damit er automatisch ausgeführt werden kann, z. B. mithilfe von Selenium zur Automatisierung von Browservorgängen.
  3. Aufgaben ausführen: Der Roboter führt gemäß dem geschriebenen Skript bestimmte Aufgaben auf der Zielwebsite aus. Bei diesen Aufgaben kann es sich um Datenerfassung, Content-Crawling, beispielsweise simulierte Datenerfassung oder automatisiertes Ausfüllen von Formularen handeln.
  4. Datenerfassung und Interaktion: Nach Abschluss der Aufgabe sendet der Roboter die gesammelten Daten zurück an den Server oder interagiert weiter mit der Zielwebsite, z. B. indem er weitere Anfragen initiiert, weitere Seiten besucht usw.

Woher kommt der Bot-Traffic?

Die Quellen des Bot-Verkehrs sind sehr vielfältig, was untrennbar mit der Vielfalt der Bots selbst verbunden ist. Bots können von PCs, Servern und sogar Cloud-Dienstanbietern auf der ganzen Welt stammen. Aber Bots selbst sind nicht von Natur aus gut oder schlecht, sie sind lediglich Werkzeuge, die Menschen für verschiedene Zwecke verwenden. Der Unterschied liegt in der Programmierung des Bots und in den Absichten der Menschen, die ihn verwenden. Beispielsweise klicken Ad-Fraud-Bots automatisch auf Anzeigen, um hohe Werbeeinnahmen zu erzielen, während seriöse Werbetreibende zur Erkennung und Verifizierung Bots zur Anzeigenverifizierung einsetzen.

Bot-Traffic rechtmäßig genutzt

Legitime Nutzungen von Robot-Traffic erreichen in der Regel vorteilhafte Zwecke, während gleichzeitig die Regeln und Protokolle der Site eingehalten werden und eine übermäßige Belastung des Servers vermieden wird. Hier sind einige Beispiele für legitime Verwendungen:

  • Suchmaschinen-Crawler

Suchmaschinen wie Google und Bing verwenden Crawler, um Webseiteninhalte zu crawlen und zu indizieren, damit Benutzer relevante Informationen über Suchmaschinen finden können.

  • Data Scraping

Einige seriöse Unternehmen nutzen Roboter, um öffentliche Daten zu crawlen. Beispielsweise crawlen Preisvergleichs-Websites automatisch Preisinformationen von verschiedenen E-Commerce-Websites, um den Benutzern Vergleichsdienste bereitzustellen.

  • Website-Überwachung

Verwenden Sie Roboter, um die Leistung, Reaktionszeit und Verfügbarkeit ihrer Website zu überwachen und sicherzustellen, dass sie immer die beste Leistung erbringt.

Bot-Traffic in böswilliger Absicht genutzt

Im Gegensatz zur ethischen Nutzung hat die böswillige Nutzung von Roboterverkehr häufig negative Auswirkungen auf eine Website oder verursacht sogar Schaden. Das Ziel bösartiger Roboter besteht in der Regel darin, illegale Gewinne zu erzielen oder den normalen Betrieb von Wettbewerbern zu stören. Im Folgenden sind einige häufige böswillige Nutzungsszenarien aufgeführt:

  • Cyber-Angriffe

Bösartige Bots können für DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service) verwendet werden, indem sie eine große Anzahl von Anfragen an eine Zielwebsite senden, um den Server zu überlasten und den Zugriff auf die Website zu verhindern.

  • Konto-Hacking

Einige Bots versuchen, Benutzerkonten zu knacken, indem sie eine große Anzahl von Benutzernamen- und Passwortkombinationen verwenden, um sich unbefugten Zugriff zu verschaffen.

  • Inhaltsdiebstahl

Bösartige Roboter kratzen Inhalte von anderen Websites und veröffentlichen sie ohne Genehmigung auf anderen Plattformen, um Werbeeinnahmen oder andere Vorteile zu generieren.

Using Residential-Proxies to Address Bot Traffic Challenges: A Guide to Identification, Use, and Detection

Wie vermeide ich eine Blockade beim legalen Einsatz von Robotern?

Im Prozess des ethischen Einsatzes von Robotern können Sie, obwohl das Ziel eine legitime Aufgabe ist (z. B. Daten-Scraping, Website-Überwachung usw.), dennoch auf die Anti-Roboter-Maßnahmen der Website stoßen, z. B. CAPTCHA, IP-Blockierung, Ratenbegrenzung usw. Um diese Blockierungsmaßnahmen zu vermeiden, sind die folgenden einige gängige Strategien:

Robots.txt-Datei folgen

Die robots.txt-Datei ist eine Datei, die von Webmastern verwendet wird, um Suchmaschinen-Crawlern mitzuteilen, auf welche Seiten sie zugreifen können und auf welche nicht. Das Respektieren der robots.txt-Datei kann das Risiko einer Blockierung verringern und sicherstellen, dass das Crawling-Verhalten den Anforderungen des Webmasters entspricht.

# Example: Checking the robots.txt file
import requests

url = 'https://example.com/robots.txt'
response = requests.get(url)

print(response.text)

Kontrolle der Crawling-Rate

Eine zu hohe Crawling-Rate kann die Anti-Bot-Maßnahmen der Website auslösen, was zu einer IP-Blockierung oder Blockierung von Anfragen führen kann. Durch die Festlegung eines angemessenen Crawling-Intervalls und die Simulation des Verhaltens menschlicher Benutzer kann das Risiko, erkannt und blockiert zu werden, wirksam verringert werden.

import time
import requests

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior

Verwenden Sie einen Residential-Proxy oder rotieren Sie die IP-Adressen

Residential-Proxys wie 911Proxy leiten den Datenverkehr über echte Heimnetzwerke weiter. Ihre IP-Adressen werden oft als Wohnadressen normaler Benutzer angesehen, sodass sie von Websites nicht leicht als Roboterverkehr identifiziert werden können. Darüber hinaus vermeiden Sie durch die Rotation verschiedener IP-Adressen die häufige Verwendung einer einzelnen IP und verringern das Risiko einer Blockierung.

# Example: Making requests using a residential proxy
proxies = {
'http': 'http://user:[email protected]:port',
'https': 'http://user:[email protected]:port',
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)

Simulieren Sie echtes Benutzerverhalten

Durch die Verwendung von Tools wie Selenium können Sie das Verhalten echter Benutzer im Browser simulieren, z. B. Klicks, Scrollen, Mausbewegungen usw. Die Simulation des Verhaltens echter Benutzer kann einige auf Verhaltensanalysen basierende Anti-Bot-Maßnahmen täuschen.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')

# Simulate user scrolling the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

# Simulate click
button = driver.find_element(By.ID, 'some-button')
button.click()

driver.quit()

Vermeiden Sie das Auslösen von CAPTCHA

CAPTCHA ist eine der häufigsten Anti-Bot-Maßnahmen und blockiert häufig den Zugriff auf automatisierte Tools. Während das direkte Umgehen von CAPTCHAs unethisch und potenziell illegal ist, ist es möglich, das Auslösen von CAPTCHAs zu vermeiden, indem man angemessene Crawling-Raten verwendet, Residential-Proxies usw. verwendet. Für spezifische Vorgänge lesen Sie bitte meinen anderen Blog, um den Bestätigungscode zu umgehen.

Anforderungsheader und Cookies verwenden, um normales Surfen zu simulieren

Durch das Festlegen angemessener Anforderungsheader (z. B. User-Agent, Referer usw.) und das Verwalten von Sitzungscookies können echte Browseranforderungen besser simuliert werden, wodurch die Möglichkeit des Abfangens verringert wird.

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
}

cookies = {
'session': 'your-session-cookie-value'
}

response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)

Anfragemuster randomisieren

Durch Randomisierung des Crawling-Zeitintervalls, der Anforderungsreihenfolge und der Verwendung verschiedener Browserkonfigurationen (z. B. User-Agent) kann das Risiko, als Roboter erkannt zu werden, effektiv verringert werden.

import random
import time

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds

Using Residential-Proxies to Address Bot Traffic Challenges: A Guide to Identification, Use, and Detection

Wie erkennt man bösartigen Bot-Verkehr?

Das Erkennen und Identifizieren von bösartigem Roboterverkehr ist für den Schutz der Website-Sicherheit und die Aufrechterhaltung des normalen Betriebs von entscheidender Bedeutung. Bösartiger Roboterverkehr weist häufig abnormale Verhaltensmuster auf und kann eine Bedrohung für die Website darstellen. Im Folgenden sind einige gängige Erkennungsmethoden aufgeführt, um bösartigen Roboterverkehr zu identifizieren:

  • Verkehrsdaten analysieren

Durch die Analyse von Website-Verkehrsdaten können Administratoren einige ungewöhnliche Muster finden, die Anzeichen für Roboterverkehr sein können. Wenn beispielsweise eine bestimmte IP-Adresse in sehr kurzer Zeit eine große Anzahl von Anfragen initiiert oder der Verkehr auf bestimmten Zugriffspfaden ungewöhnlich ansteigt, kann dies ein Zeichen für Roboterverkehr sein.

  • Verhaltensanalysetools verwenden

Verhaltensanalysetools können Administratoren dabei helfen, ungewöhnliches Benutzerverhalten zu erkennen, wie z. B. übermäßig hohe Klickgeschwindigkeiten, unangemessene Seitenverweildauer usw. Durch die Analyse dieser Verhaltensweisen können Administratoren möglichen Roboterverkehr identifizieren.

  • IP-Adress- und Geolokalisierungsprüfung

Manchmal konzentriert sich der Bot-Verkehr auf bestimmte IP-Adressen oder geografische Standorte. Wenn Ihre Website Datenverkehr von ungewöhnlichen Standorten empfängt oder diese Standorte in kurzer Zeit eine große Anzahl von Anfragen senden, kommt dieser Datenverkehr wahrscheinlich von Bots.

  • Einführung von CAPTCHAs und anderen Verifizierungsmaßnahmen

Die Einführung von Verifizierungscodes oder anderen Formen von Verifizierungsmaßnahmen ist eine wirksame Möglichkeit, den Roboterverkehr zu blockieren. Obwohl dies gewisse Auswirkungen auf das Benutzererlebnis haben kann, können die Auswirkungen durch die Festlegung angemessener Auslösebedingungen minimiert und gleichzeitig die Sicherheit gewährleistet werden.

Zusammenfassen

In der modernen Webumgebung ist der Roboterverkehr zu einer großen Herausforderung für große Websites geworden. Obwohl Roboterverkehr manchmal für legitime und nützliche Zwecke genutzt werden kann, kann böswilliger Roboterverkehr eine ernsthafte Bedrohung für die Sicherheit und Leistung einer Website darstellen. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, müssen Website-Administratoren die Methoden zur Identifizierung und Blockierung von Roboterverkehr beherrschen. Für Benutzer, die Website-Blockierungsmaßnahmen umgehen müssen, ist die Nutzung privater Proxy-Dienste wie 911Proxy zweifellos eine effektive Lösung. Letztendlich müssen sowohl Website-Administratoren als auch normale Benutzer jederzeit wachsam bleiben und die geeigneten Tools und Strategien verwenden, um mit den Herausforderungen durch den Roboterverkehr umzugehen.

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