Beim Entfernen von Duplikaten in Spalte A die Zeile mit dem höchsten B-Wert beibehalten

Die vorliegende Aufgabe besteht darin, doppelte Werte in Spalte A von zu entfernen einen Datenrahmen, während die Zeile mit dem höchsten Wert in Spalte B erhalten bleibt. Um dies zu erreichen, können wir die integrierten Funktionen in der Pandas-Bibliothek von Python nutzen.

Ein Ansatz besteht darin, den Datenrahmen nach Spalte A zu sortieren und dann Duplikate zu verwerfen unter Beibehaltung des letzten Vorkommens. Dies wird unten ausgedrückt:

df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')

Alternativ eine flexiblere Lösung, die dies kann Um verschiedene Kriterien zu berücksichtigen, wird der Datenrahmen nach Spalte A gruppiert. Innerhalb jeder Gruppe kann die Zeile mit dem Maximalwert in Spalte B extrahiert werden. Dies kann mit dem folgenden Code erreicht werden:

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

By Wenn Sie eine dieser Methoden anwenden, können Sie doppelte Werte in Spalte A effektiv beseitigen und gleichzeitig sicherstellen, dass Zeilen mit den höchsten B-Werten erhalten bleiben.