Entfernen von Achsen, Legenden und weißen Polstern in Matplotlib

Um ein klares Bild ohne störende Elemente zu erstellen, ist es wichtig, Achsen und Beschriftungen zu entfernen und weiße Polsterung aus Matplotlib-Plots. Wenn Sie die Achsensichtbarkeit auf „Falsch“ setzen, wird das Achsenproblem behoben, es bleiben jedoch ein weißer Rand und eine weiße Polsterung zurück.

Adressieren der weißen Polsterung

Um die weiße Polsterung um das Bild herum zu entfernen , können Sie beim Speichern des Bildes den Parameter bbox_inches verwenden. Wenn Sie es auf „eng“ setzen, werden die Abbildungsgrenzen auf die Größe der Daten zugeschnitten, wodurch der Leerraum erheblich reduziert wird.

Neuere Matplotlib-Versionen

Beachten Sie dies für neuere Matplotlib-Versionen , müssen Sie möglicherweise bbox_inches=0 anstelle von „tight“ verwenden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Dadurch wird sichergestellt, dass das Bild ohne jegliche Ränder oder Abstände gespeichert wird.

Beispielcode

Hier ist ein aktualisierter Codeausschnitt, der die oben genannten Korrekturen implementiert:

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt

data = random.random((5, 5))
img = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
img.set_cmap('hot')
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", bbox_inches=0)

Ausgabe

Das resultierende Bild ist frei von Achsen, Beschriftungen, weißer Polsterung und Rahmen. Bereitstellung einer sauberen und fokussierten Darstellung Ihrer Daten.