Python-Listen sind vielseitig und verfügen über eine Vielzahl integrierter Methoden, die bei der effizienten Bearbeitung und Verarbeitung von Daten helfen. Nachfolgend finden Sie eine Kurzreferenz aller wichtigen Listenmethoden sowie kurze Beispiele.
Fügt ein Element am Ende der Liste hinzu.
lst = [1, 2, 3] lst.append(4) # [1, 2, 3, 4]
Entfernt alle Elemente aus der Liste.
lst = [1, 2, 3] lst.clear() # []
Gibt eine flache Kopie der Liste zurück.
lst = [1, 2, 3] new_lst = lst.copy() # [1, 2, 3]
Zählt die Vorkommen eines Elements.
lst = [1, 2, 2, 3] lst.count(2) # 2
Erweitert die Liste durch Anhängen aller Elemente aus dem Iterable.
lst = [1, 2, 3] lst.extend([4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5]
Gibt den Index des ersten Vorkommens eines Elements zurück.
lst = [1, 2, 3] lst.index(2) # 1
Fügt ein Element am angegebenen Index ein.
lst = [1, 2, 3] lst.insert(1, 'a') # [1, 'a', 2, 3]
Entfernt das Element und gibt es am angegebenen Index zurück (Standard ist das letzte Element).
lst = [1, 2, 3] lst.pop() # 3, lst = [1, 2]
Entfernt das erste Vorkommen eines Elements.
lst = [1, 2, 3] lst.remove(2) # [1, 3]
Kehrt die Elemente in der Liste um.
lst = [1, 2, 3] lst.reverse() # [3, 2, 1]
Sortiert die Liste an Ort und Stelle (standardmäßig aufsteigend).
lst = [3, 1, 2] lst.sort() # [1, 2, 3] lst.sort(reverse=True) # [3, 2, 1]
Gibt eine neue sortierte Liste der Elemente in einer Iterable zurück.
lst = [3, 1, 2] sorted(lst) # [1, 2, 3]
Gibt die Anzahl der Elemente in einer Liste zurück.
lst = [1, 2, 3] len(lst) # 3
Gibt das größte Element in einer Liste zurück.
lst = [1, 2, 3] max(lst) # 3
Gibt das kleinste Element in einer Liste zurück.
lst = [1, 2, 3] min(lst) # 1
Gibt die Summe aller Elemente in einer Liste zurück.
lst = [1, 2, 3] sum(lst) # 6
Erstellt eine Liste aus einer iterierbaren Liste.
s = "abc" lst = list(s) # ['a', 'b', 'c']
Diese Listenmethoden decken die Kernfunktionen ab, die Sie beim Arbeiten mit Listen in Python benötigen. Ob es darum geht, Elemente anzuhängen, zu sortieren oder oberflächliche Kopien zu erstellen, mit diesen Methoden können Sie Daten effizient bearbeiten.
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