wie man df.to_dict () zum Teilen von Beispieldatenrahmen einfach teile

Wenn es darum geht, Fragen im Zusammenhang mit der Datenanalyse in Bezug auf Datenanalyse zu stellen, einschließlich eines reproduzierbaren Datenbeispiels für effektive Antworten. df.to_dict() provides a practical and straightforward way to share data frames as part of your questions.

Two Common Scenarios:

1. Data Frame Created in Python from Local Sources:

   • Run df.to_dict () in Ihrem Herausgeber oder Ihrer Konsole.
   • kopieren Sie die Ausgabe, die als Wörterbuch formatiert wird. Excel):
   kopieren Sie den Tischinhalt aus der anderen Anwendung (Verwenden Sie den entsprechenden Trennzeichen).
2. reiten Sie df = pd.read_clipboard (sep = '\ s') aus. Frage.
   • Größere Datenrahmen:
   • Verwenden Sie df.head (20) .toDict (), um nur die ersten 20 Reihen zu fördern. und machen Sie es kompakter.

Verwenden des IRIS -Datensatzes von Plotly Express:

plotly.express als px Pandas als PD importieren df = px.data.iris () # Verwenden Sie to_Dict ('Split') für die kompakte Ausgabe sample = df.head (10) .to_dict ('split') df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])
• Benefits of Using df.to_dict():

Facilitates reproducibility:

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = px.data.iris()

# Use to_dict('split') for compact output
sample = df.head(10).to_dict('split')

df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])