die Unterscheidung zwischen Pythons Iteratoren und Generatoren verstehen

in der Welt der Python -Programmierung, Iteratoren und Generatoren sind zwei eng verwandte, aber unterschiedliche Konzepte. Lassen Sie uns in ihre Unterschiede eintauchen und untersuchen, wann jedes dieser Konstrukte am nützlichsten ist.

iteratoren: Eine allgemeine Abstraktion zum Durchqueren von Daten

eine Iteratorin ist eine allgemeinere Abstraktion, die ein Objekt mit einer

. selbst. Dies bedeutet, dass Iteratoren verschiedene Datenstrukturen darstellen können, z. B. Listen, Tupel oder benutzerdefinierte Klassen, und eine konsistente Möglichkeit bieten, sie zu durchqueren. Ein Generator wird durch Aufrufen einer Funktion mit einem oder mehreren Ertragsausdrücken konstruiert. Diese Ertragsausdrücke pausieren vorübergehend die Ausführungs- und Rückgabeträger der Funktion. The resulting object possesses the characteristics of an iterator, but its implementation is unique.

When to Use Iterators vs. Generators

Custom Iterators:

Opt for a custom iterator when you require a custom class with intricate state-tracking or need to expose additional methods beyond __Next __.

generatoren:

Generatoren sind in der Regel geeigneter und einfacher für die meisten Szenarien, insbesondere wenn die staatliche Wartung minimal ist. Ertragsausdrücke handhaben mit Frame -Suspension und -aufnahme, wodurch es mühelos den Status verwaltet. Für mich in Reichweite (Start, Stopp): Rendite i * i # verwenden Rendite, um Werte zu innehalten und zurückzugeben

benutzerdefinierte Iterator -Implementierung:

Klassenquadrate (Objekt): def __init __ (Selbst, Start, Stopp): self.start = start self.stop = stop def __iter __ (selbst): Rückkehr selbst Def __Next __ (Selbst): Wenn self.start> = self.stop: Stopitation erhöhen current = self.start * self.start self.start = 1 RETURATION Current

Während der Generatoransatz weniger Code erfordert, gibt der benutzerdefinierte Iterator mit zusätzlichen Methoden mehr Flexibilität.