Überlappende Anmerkungen in Matplotlib

Matplotlib-Visualisierungen stoßen oft auf das Problem überlappender Anmerkungen, was zu unübersichtlichen und schwer zu interpretierenden Diagrammen führt. Dieser Artikel bietet eine umfassende Lösung zur Bewältigung dieser Herausforderung.

Die Herausforderung

Überlappende Anmerkungen entstehen, wenn sich mehrere Anmerkungen denselben Bildschirmbereich teilen, was zu einem visuellen Durcheinander führt. Im bereitgestellten Code neigt der Anmerkungstext für Datenpunkte dazu, sich zu überlappen, insbesondere in dichteren Bereichen des Diagramms.

Die Lösung

Um überlappende Anmerkungen zu vermeiden, verwendet die von Phlya geschriebene AdjustText-Bibliothek bietet eine einfache und effektive Lösung. Diese Bibliothek passt die Position von Anmerkungen automatisch an, um Überlappungen zu minimieren und gleichzeitig die Lesbarkeit beizubehalten.

Verwenden von AdjustText

Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Sie AdjustText verwenden, um die Platzierung von Anmerkungen im bereitgestellten Beispiel zu optimieren:

import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# ... (code to generate the data and plot remain the same as before) ...

plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")

texts = [x for (x,y,z) in together]
eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

Anpassen der Textplatzierung

adjustText bietet verschiedene Anpassungsoptionen zur Feinabstimmung der Platzierung von Anmerkungen. Sie können damit beispielsweise steuern, welche Elemente beweglich sind (only_move-Parameter), die Ausrichtung von Anmerkungen und die Stärke der Abstoßung zwischen Textobjekten.

Durch Experimentieren mit diesen Parametern können Sie eine optimale Textplatzierung erreichen maximiert die Klarheit und visuelle Attraktivität Ihrer Matplotlib-Diagramme, ohne sich um überlappende Anmerkungen sorgen zu müssen.