Sie haben wahrscheinlich schon von generativer KI gehört, aber wie viel wissen Sie über prädiktive KI? Sie klingen ähnlich, weisen aber einige wesentliche Unterschiede auf, zusammen mit einer Menge Möglichkeiten, wie Sie sie wahrscheinlich bereits verwenden!

Was ist prädiktive KI und wie funktioniert sie?

Predictive AI nutzt Informationen aus bereits geschehenen Ereignissen, um Vorhersagen und Prognosen darüber zu treffen, was in der Zukunft passieren könnte. Um erfolgreich eingesetzt zu werden, ist der Zugriff auf hochwertige Daten und Fachwissen von Menschen erforderlich, um Trends richtig zu erkennen.

Diese Algorithmen sammeln Daten von mehreren Informationspunkten. Um beispielsweise zu messen, wie eine Sportmannschaft über die gesamte Saison abschneiden könnte, könnte prädiktive KI Informationen aus wesentlichen Erfolgskennzahlen wie geschaffenen Chancen, Chancen und Leistungen gegen bestimmte Mannschaften sammeln.

Sobald prädiktive KI-Modelle die benötigten Informationen gesammelt haben, können Benutzer Entscheidungen treffen und bei Bedarf weitere Untersuchungen durchführen.

Beispiele für Predictive AI

Predictive AI wird bereits in mehreren Branchen eingesetzt, und vielleicht haben Sie diese Technologie sogar selbst in Aktion erlebt. Unternehmen nutzen beispielsweise prädiktive KI, um potenzielle Datenschutzverletzungen zu erkennen, und Smartphone-Anbieter können Ihnen dabei helfen, genauer zu tippen.

Nachfolgend finden Sie einige der besten Beispiele für prädiktive KI in Aktion.

1. Predictive Text

Predictive Text ist eines der besten Beispiele für prädiktive KI in Aktion. Basierend auf der Analyse der Sprache, die Sie eingeben, und Ihres bisherigen Verhaltens errät die Texterkennung, was Sie als Nächstes eingeben werden. Mithilfe von Textvorhersagen können Sie auch häufige Fehler korrigieren, und insbesondere Apple hat dabei große Fortschritte gemacht. Tatsächlich ist Inline-Text eine der Funktionen von iOS 17, die ein iPhone 12 oder höher erfordert.

Neben der Analyse Ihrer früheren Tippgewohnheiten kann Predictive Text auch den Kontext Ihrer Gespräche oder Dokumente nutzen, um bessere Tipp- und Rechtschreibempfehlungen zu geben. Sie können die Inline-Texterkennung auf Ihrem Mac deaktivieren, wenn Sie einen Apple-Computer besitzen, und es ist auch möglich, Textvorhersagevorschläge auf Android zu aktivieren.

2. Identifizierung potenzieller Sicherheitsbedrohungen

Cybersicherheit ist einer der wichtigsten Bereiche, in denen prädiktive KI eine herausragende Rolle spielt, und prädiktive Analysen können auf vielfältige Weise zur Lösung von Cyberkriminalität beitragen. Ein Beispiel dafür, dass Sie prädiktive KI im Sicherheitsbereich kennengelernt haben, ist die Anmeldung bei einem Konto oder der Versuch, Ihre Bankkarte an einem unbekannten Ort zu verwenden.

Sie erhalten häufig eine E-Mail oder SMS, die Sie vor einer ungewöhnlichen Anmeldung warnt und Sie auffordert, bei Bedarf Maßnahmen zu ergreifen. Auch die Aufforderung zur Änderung Ihres Passworts kann zu solchen Benachrichtigungen führen. Um sicherzustellen, dass Sie nicht Opfer von Sicherheitsverletzungen werden, lohnt es sich, sich über Übernahmebetrug und die Abwehr dieser Bedrohungen zu informieren.

3. App- und Inhaltsvorschläge

Ihre Smartphones und Apps werden immer besser darin, Empfehlungen anzubieten, vor allem aufgrund der prädiktiven KI. Wenn Sie beispielsweise Google Drive verwenden, wird in Ihren Hauptdokumenten möglicherweise die Meldung „Sie öffnen häufig um diese Zeit“ angezeigt. Außerdem wird „Basierend auf vergangenen Aktivitäten“ oder „Sie haben häufig geöffnet“ angezeigt.

Wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, werden Sie häufig feststellen, dass sich Empfehlungen zum Öffnen von Apps und anderen Aktionen abhängig von Ihren Gewohnheiten zu jeder Tageszeit ändern. Apps nutzen auch Ihr Konsumverhalten, um bessere Empfehlungen zu liefern; Beispielsweise nutzt Spotify KI, um Playlists zu empfehlen (und zu erstellen).

4. Wirtschaftsprognosen

Prädiktive KI spielt auch in der Finanzwelt eine wichtige Rolle und kann Ökonomen dabei helfen, zu überlegen, wie sich die Finanzmärkte im Laufe der Zeit verändern werden. Beispielsweise kann prädiktive KI anhand historischer Daten und aktueller globaler Ereignisse bestimmen, ob bestimmte Wechselkurse steigen oder fallen werden. Da prädiktive KI auch das Verhalten von Verbrauchern gut erkennen kann, lässt sich mit dem Tool ermitteln, wie sich Branchentrends ändern werden.

Diese Technologie kann auch Börsenbewegungen und Preisänderungen bei Kryptowährungen vorhersagen. Wenn Sie vorhaben, mit KI zu handeln, lohnt es sich, als Ausgangspunkt diese KI-basierten Krypto-Tools auszuprobieren.

5. Wettervorhersagen

Die Vorhersage des Wetters war schon immer schwierig, aber Meteorologen werden sich in Zukunft wahrscheinlich auf KI verlassen können, um mehr Unterstützung zu erhalten. Obwohl das Tool in diesem Bereich relativ neu ist, schlägt Abdoulaye Diack, Programmmanager für KI-Forschung bei Google, vor, dass GraphCast das Wetter bis zu 10 Tage im Voraus besser vorhersagen kann als Standardvorhersagemethoden.

Prädiktive KI kann mehr Wetterdaten in kürzeren Zeiträumen messen. Die Möglichkeit, das Wetter kurzfristig besser vorhersagen zu können, ist auf persönlicher Ebene hilfreich, da Sie dann genau wissen, was Sie draußen anziehen sollen. Aber wenn wir herauszoomen und das Gesamtbild betrachten, könnte prädiktive KI auch ein wertvolles Werkzeug sein, um Innovationen bei Klimaschutzinitiativen voranzutreiben und schwere Stürme vorherzusagen.

6. Geschäftsentscheidungen

Unternehmen nutzen prädiktive KI, um bessere Entscheidungen und Prognosen für das kommende Jahr zu treffen. Da prädiktive KI das Verbraucherverhalten sehr gut messen kann, können Unternehmen den Erfolg ihrer aktuellen Produkte und Angebote über einen Zeitraum von 6–12 Monaten genau bestimmen. Um Marktlücken zu schließen, können sie die gesammelten Informationen auch für die Einführung und Erprobung neuer Produkte nutzen.

Mit prädiktiver KI können Unternehmen auch entscheiden, was sie in Werbekampagnen einbeziehen. Darüber hinaus können sie festlegen, wo sie ihre Budgets effektiver einsetzen sollten. Wir haben eine Zusammenfassung wichtiger KI-Tools verfasst, über die sich Geschäftsinhaber informieren können, wenn Sie mehr erfahren möchten.

Wie unterscheidet sich prädiktive KI von generativer KI?

Sowohl prädiktive als auch generative KI nutzen maschinelles Lernen, aber generative KI analysiert verfügbare Informationen, um neue Inhalte zu erstellen, anstatt Schlussfolgerungen zu ziehen.

Generative KI und prädiktive KI können zusammenarbeiten. Beispielsweise könnte ein Ökonom prädiktive KI nutzen, um eine bevorstehende Rezession oder einen Marktcrash zu erkennen. In der Zwischenzeit können sie generative KI nutzen, um Forschungsarbeiten oder andere Inhalte darüber zu erstellen, was zu tun ist, wenn das passiert (oder wie man das Beste daraus macht).

Prädiktive KI ist in vielen unserer Leben präsenter, als wir zunächst denken, und ihr Einsatz wird zunehmen, je genauer sie wird.