Autor: Trix Cyrus

Waymap Pentesting Tool: Klicken Sie hier
TrixSec GitHub: Klicken Sie hier
TrixSec Telegram: Klicken Sie hier

Advanced SQL Injection Exploits-Teil 7: Spitzenkörpertechniken und Prävention

Willkommen in Teil 7 unserer SQL -Injektionsserie! Diese Ratenzahlung befasst sich mit erweiterten SQL -Injektionstechniken von Angreifern, die umsetzbare Strategien angewendet werden, um ihnen entgegenzuwirken. Wenn sich die Bedrohungen entwickeln, ist das Verständnis dieser ausgefeilten Methoden von entscheidender Bedeutung, um im Voraus zu bleiben.

1. Erweiterte SQL -Injektionstechniken

1.1. Out-of-Band SQL Injection

Out-of-Band (OOB) Injektion wird verwendet, wenn der Angreifer die Ergebnisse seiner Nutzlast nicht direkt beobachten kann. Stattdessen verlassen sie sich auf DNS- oder HTTP -Anfragen zum Exfiltrat -Daten.

• wie es funktioniert : Die Nutzlast löst eine Abfrage aus, die Daten an einen vom Angreifer gesteuerten Server sendet. Zum Beispiel:

  SELECT * FROM users WHERE>



The above payload exploits SQL Server's xp_dirtree to make an outbound DNS request.  

• Real-World Example:
  
  In 2019, attackers used OOB techniques to bypass traditional defenses and exfiltrate sensitive data from a government database.

• Mitigation:

  • Block outbound DNS/HTTP requests from the database.
  • Use network monitoring tools to detect unusual outbound traffic.

1.2. Boolean-Based Blind SQL Injection

This method determines true or false conditions based on subtle changes in the application's behavior.

• Example Payload:

  ' AND 1=1 -- True condition  
  ' AND 1=2 -- False condition  

Die Antwortunterschiede geben an, ob die injizierte Bedingung wahr oder falsch ist.

• Verwendung:
  
  Angreifer zählen Datenbanken, Tabellen oder Spalten jeweils mit bedingten Abfragen auf.

• mItigation :

  • Verwenden Sie parametrisierte Abfragen oder Orm -Frameworks.
  • Bereitstellung von Webanwendungen Firewalls (WAFS) mit Regelsätzen für die Erkennung von SQL -Injektionen für blinde SQL.

1.3. Zeitbasierte blinde SQL-Injektion

Diese Technik verwendet Verzögerungen, um Daten zu schließen. Der Angreifer stellt fest, wie lange der Server dauert, um zu reagieren.

• Beispiel Payload :

  SELECT IF(1=1, SLEEP(5), 0); -- Delays response by 5 seconds  

• Auswirkungen:
  
  Langsame Abfragen können die Serverleistung verkrüppeln und zu einer Denial -of -Service führen.

• mItigation :

  • Verwenden Sie Ratenlimit, um übermäßige Anfragen zu blockieren.
  • Überwachen und Beendigung langlebiger Abfragen.

1.4. SQL-Injektion zweiter Ordnung

In dieser Technik werden böswillige Nutzlasten in der Datenbank gespeichert und während einer nachfolgenden Aktion wie einer Administratorprüfung ausgelöst.

• Beispiel szenario :

  • Angreifer fügt diese Nutzlast in ein Formular ein:

  Robert'); DROP TABLE users; --  
  

  • Während einer Überprüfung führt die Bewerbung die gespeicherte Nutzlast aus.

• mItigation :

  • entkommen und sanitieren Sie Eingaben in jeder Phase, auch während des Abrufens.
  • Verwenden Sie unveränderliche Datenbankfunktionen, um die Ausführung böswilliger Skripte zu verhindern.

2. Fallstudien in realer Welt

Fallstudie 1: Magento Schwachstellen (CVE-2019-8144)

Vorfall:

• Angreifer nutzten eine zeitbasierte SQL-Injektionsanfälligkeit auf der E-Commerce-Plattform von Magento.
• Sie haben die Authentifizierung umgangen und erhielten Zugriff auf sensible Kundendaten.

Mitigationsstunden :

• regelmäßig Software patchieren, um bekannte Schwachstellen zu beheben.
• Führen Sie Sicherheitstests bei Plugins und Erweiterungen von Drittanbietern durch.

Fallstudie 2: Shopify (2020 Bug Bounty)

Vorfall:

• Ein Sicherheitsforscher identifizierte eine OOB SQL -Injektionsanfälligkeit in der Shopify -API, die sensible Daten über DNS auslaufen könnte.
• Dies wurde vor der Ausbeutung erwischt, dank des Bug Bounty -Programms von Shopify.

Mitigationsstunden :

• Investieren Sie in Bug Bounty -Programme, um die Berichterstattung über ethische Verwundbarkeit zu fördern.
• Nutzen Sie die API -Gateways, um eine strenge Abfragevalidierung durchzusetzen.

3. Erweiterte Defensivstrategien

3.1. Dynamische Abfrageanalyse

verwenden Tools, die Datenbankabfragen für ungewöhnliche Muster oder übermäßige Komplexität überwachen.

• Werkzeuge:
  • SQLMAP: Um Ihre Systeme zu testen.
  • aqua Sicherheit oder Imperva: Für Laufzeitschutz.

3.2. Kontext-bewusstes Validierung

Durchsetzen von Validierungsregeln basierend auf dem Kontext:

• login pages : validieren Sie Anmeldeinformationen, um nur alphanumerische Werte zuzulassen.
• Suchformulare : Einheiten Eingaben zur Ausschluss von SQL -Operatoren wie Select oder Union.

3.3. Datenbankspezifische Konfigurationen

• Aktivieren Sie Funktionen wie SQL Injection Detection Modus in MySQL.
• Verwenden Sie SecComp -Filter in PostgreSQL, um gefährliche Operationen einzuschränken.

3.4. Kontinuierliche Penetrationstest

• Simulieren Sie Angriffe, um Schwachstellen zu identifizieren, bevor Angreifer dies tun.
• Automatisieren Sie mit CI/CD -Pipelines mit Tools wie OWASP ZAP oder BURP Suite.

4. Praktische Herausforderung: Ausbeutungsimulation und Verteidigung

Szenario

Mit einer E-Commerce-Site können Benutzer mithilfe eines Eingabefeldes nach Produkten suchen. Testen und sichern.

steps :

1. Injizieren Sie eine Nutzlast, um SQL -Injektionsanfälligkeit zu erkennen:

   ' OR '1'='1' --  

1. Wenn die Website anfällig ist, verwenden Sie automatisierte Tools wie SQLMAP, um die Datenextraktion zu simulieren.

defensive fix :

• Implementieren Sie vorbereitete Aussagen:

  $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM products WHERE name = :name");
  $stmt->execute(['name' => $product_name]);

• validieren Sie die Eingabe mit einem strengen Muster:

  import re
  pattern = r"^[a-zA-Z0-9 ] $"
  if not re.match(pattern, user_input):
      raise ValueError("Invalid input!")

5. Trends bei SQL -Injektionsangriffen

5.1. Cloud nutzt aus

Cloud-basierte Datenbanken werden aufgrund von Missverständnissen zunehmend angegriffen.

5.2. API -Schwachstellen

Mit dem Aufstieg von Microservices sind schlecht gestaltete APIs ein Einstiegspunkt für Angreifer.

5.3. AI-gesteuerte Angriffe

Automatisierte Werkzeuge nutzen AI, um komplexe Injektionsnutzlasten zu erstellen.

endgültige Gedanken

Diese erweiterte Sitzung zeigt die sich entwickelnde Natur der SQL -Injektion und die Bedeutung der proaktiven Verteidigung. Durch das Verständnis hochmoderner Techniken und die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen können Sie das Risiko einer Ausbeutung erheblich verringern.

~ trixsec