Doppelter Ausdruck in Pandas GroupBy.apply-Methode

Die GroupBy.apply-Methode in Pandas ist ein leistungsstarkes Tool zum Ausführen von Operationen an Zeilengruppen innerhalb eines DataFrame. Beim Anwenden einer Funktion auf die erste Gruppe tritt jedoch ein unerwartetes Verhalten auf, das zu zwei Ausdrucken führt.

Im bereitgestellten Beispiel wird ein DataFrame mit drei Zeilen nach der Spalte „Klasse“ gruppiert. Wenn Sie die Funktion „checkit“ auf das gruppierte Objekt anwenden, erscheint die erste Zeile („A“) zweimal in der Ausgabe. Dieses Verhalten mag auf den ersten Blick verwirrend erscheinen, ist aber beabsichtigt.

Die GroupBy.apply-Methode ruft die angegebene Funktion zweimal für die erste Gruppe auf, um die Form der zurückgegebenen Daten zu bestimmen. Diese Informationen sind entscheidend, damit die Methode die Ergebnisse angemessen kombinieren kann.

Je nach gewünschtem Ergebnis gibt es alternative Methoden zu GroupBy.apply, die bestimmte Datenformen zurückgeben und diesen Doppelaufruf vermeiden:

• aggregate: Gibt einen DataFrame mit einer reduzierten Anzahl von Zeilen zurück, der normalerweise für Aggregationen verwendet wird (z. B. Mittelwert, Summe, count).
• transform: Wendet eine Funktion elementweise auf jede Gruppe an und gibt einen DataFrame mit derselben Form wie der ursprüngliche DataFrame zurück.
• filter: Erstellt einen neuen DataFrame, der eine angegebene Bedingung erfüllt.

Wenn die angewendete Funktion keine Nebenwirkungen hat (d. h. sie nicht ändert). (Original-DataFrame) ist der doppelte Ausdruck in der ersten Gruppe normalerweise kein Problem. Wenn es jedoch wichtig ist, dieses Verhalten zu verhindern, wird empfohlen, eine geeignete alternative Methode aus der obigen Liste auszuwählen.