konvertieren einen Pandas -Datenframe in ein Dictionary

In vielen Datenmanipulationsaufgaben ist das Extrahieren von Daten aus einem Pandas -Datenframe in ein bequemes Format erforderlich. Ein allgemeines Bedürfnis besteht darin, einen Datenrahmen in ein Python -Wörterbuch umzuwandeln, wobei die Elemente der ersten Spalte Schlüssel werden und die Elemente anderer Spalten in derselben Zeile Werte werden. 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9

We want to convert this DataFrame to a dictionary of the following form:

{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

To achieve this, we can utilize the to_dict () Methode von Pandas bereitgestellt. Um den DataFrame in das gewünschte Format auszurichten, müssen wir die Spalte "ID" als Index festlegen und den Datenrahmen mit .t transponieren. Zusätzlich geben wir das Orient -Argument in to_dict () an, um eine Liste von Werten für jede Spalte auszugeben.

{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}

df.set_index ('id'). 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

Alternative Options

Beyond the default dict format, Pandas offers a range of options for outputting dictionaries using the orient argument:

df.set_index('ID').T.to_dict('list')

dict:

{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

Liste:

Serie:
• ähnlich wie 'Listen', aber Werte sind Serienobjekte
• und index]
und index]
• und index] und index- und index] und index- und index. key
• records: Each row becomes a dictionary with column names as keys and data as values
• index: Similar to 'records', but a dictionary of dictionaries with index labels as keys