Optimierung der Indexauswahl für LIKE-Abfragen

Die Datenbankleistung kann erheblich beeinträchtigt werden, wenn LIKE-Klauseln beteiligt sind, da herkömmliche Indizes Platzhaltersuchen nicht effizient unterstützen können. Dies wird insbesondere bei Abfragen mit mehreren Klauseln und Operatoren deutlich.

In der bereitgestellten Abfrage haben Sie einen komplexen Ausdruck mit den Bedingungen LIKE, OR und NOT IN. Um den besten Index zu ermitteln, berücksichtigen Sie Folgendes:

LIKE-Operator

LIKE-Ausdrücke können Indizes nur verwenden, wenn das Suchmuster eine konstante Zeichenfolge ohne führende Platzhalter ist. In Ihrer Abfrage erfüllen die LIKE-Vergleiche diese Bedingung für die Spalte „usage_guidance“.

Mehrere Klauseln

Abfragen mit mehreren Klauseln können von zusammengesetzten Indizes profitieren. In Ihrem Fall würde die Kombination der Spalten „name“ und „usage_guidance“ in einem Index eine effiziente Suche nach beiden LIKE-Ausdrücken ermöglichen.

Empfohlener Index

Basierend auf den obigen Überlegungen das Ideal Der Index für Ihre Abfrage lautet:

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

Dieser Index ermöglicht eine schnellere Abfrageausführung, indem er den Index für den LIKE-Vergleich auf „usage_guidance“ verwendet und die Namensspalte zum Sortieren und Filtern nutzt.

Zusätzliche Optimierungstipps

Bedenken Sie Folgendes, um die Leistung weiter zu verbessern:

• Beschränken Sie die Verwendung von Platzhaltersuchen. da sie äußerst ineffizient sind.
• Schreiben Sie die Abfrage bei Bedarf neu, um die Volltextindizierung zu verwenden.
• Zwischenspeichern Sie die Ergebnisse häufiger LIKE-Abfragen für kürzere Antwortzeiten.

Durch die Umsetzung dieser Empfehlungen können Sie Ihre LIKE-Abfragen erheblich optimieren und die Gesamtleistung Ihres Datenbanksystems verbessern.