„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Was ist die optimale Basis, um mit Paaren von Floats eine Addition der doppelten Präzision zu emulieren?

Gepostet am 2025-02-25
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What is the Optimal Base for Emulating Double-Precision Addition with Pairs of Floats?

emulieren doppelte Präzisionsarithmetik mit Paaren von Floats

in eingebetteten Systemen mit begrenzten numerischen Fähigkeiten, emulieren doppelte Profizisionsdatentypen für notwendig für notwendig für notwendig für für notwendig für notwendige Bestimmte Algorithmen. In diesem Artikel wird die Technik der emulierten "Doppel" -Datentyp unter Verwendung eines Tupels von zwei "Float" -Werten untersucht, um eine erhöhte Genauigkeit zu erreichen. Der Addition-Betrieb stellt jedoch Herausforderungen aufgrund der Notwendigkeit, Einführungen zu erkennen. Die zugrunde liegende Frage ist: Welche Basis sollte für diesen Vorgang verwendet werden? Während flt_max möglicherweise ein potenzieller Kandidat ist, erfordert es weitere Überlegungen.

addition

, um Addition zu emulieren, müssen wir nicht nur die Hinzufügung der individuellen Komponenten berücksichtigen, aber aber Auch das Potenzial für Übertragungen. Die für die Operation verwendete Basis sollte eine ausreichende Lösung bieten, um alle möglichen Ausführungen zu erfassen.

Ein Ansatz besteht darin, die Summe der beiden Grenzen des Float -Datentyps FLT_MAX und -FLT_MAX als Basis zu verwenden. Dies stellt sicher, dass bei der Zugabe der hohen Komponenten jede Übertragung der niedrigen Komponenten berücksichtigt wird. Outs erfordert die Überwachung des Überlauf- oder Unterlaufstatus während der Zugabe der einzelnen Komponenten. Wenn ein Überlauf bei der Zugabe der niedrigen Komponenten auftritt, wird ein Durchführung angezeigt und sollte der hohen Komponente hinzugefügt werden. In ähnlicher Weise löst ein Unterfluss in der Subtraktion der niedrigen Komponenten einen Tragetaste aus, der auf die gleiche Weise gehandhabt werden kann. kann aus der Forschung auf dem Gebiet der Doppelflecktechniken gewonnen werden. Zwei bemerkenswerte Arbeiten sind:

[Implementierung von Float-Float-Operatoren auf Grafikhardware] (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00021443)

[Extended -Prezision schwimmende Punktzahlen für GPU Berechnung] (http://andrewthall.org/papers/df64_qf128.pdf)

Diese Ressourcen liefern wertvolle Informationen zur Implementierung von Float-Float-Betreibern und der Optimierung ihrer Leistung.

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