Broadcasting -Fehler in Numpy Matrix multiplication

Bei der Durchführung der Matrix -Multiplikation zwischen zwei numpigen Arrays sind es wichtig, sicherzustellen, dass ihre Formen kompatibel sind. Die falsche Verwendung des Multiplikationsoperators (*) kann jedoch zu dem "ValueError: Operanden können nicht zusammen mit Formen" -Regrika ausgestrahlt werden.

Betrachten Sie zwei Arrays: x mit Form (m, n) und y mit Form (n, 1). Der beabsichtigte Betrieb ist die Matrixmultiplikation, die zu einem (m, 1) Vektor führen sollte. Der Multiplikationsoperator in Numpy wird jedoch für Element-Wise-Operationen verwendet, wodurch das Sendung die Dimensionen ausgerichtet ist.

In dem angegebenen Beispiel werden die Rundfunkregeln verletzt, weil die erste Dimension von x (97) mit der entsprechenden Dimension von Y (2) in Konflikt steht. Daher fällt die Multiplikationsoperation aus und löst den Fehler aus.

Um die Matrix -Multiplikation durchzuführen, sollten Sie die Methode dot () verwenden. Diese Methode wurde speziell für Matrixoperationen entwickelt und gewährleistet eine ordnungsgemäße Ausrichtung der Abmessungen. Verwenden Sie dot () anstelle von * das Rundfunkproblem und erzeugt den erwarteten (m, 1) Vektor.

zusätzlich, dass die Verwendung des Matrix -Typs in Numpy (numpy.matrix) den Betrieb komplizieren kann. Es wird im Allgemeinen empfohlen, stattdessen numpy.ndarray für Arrays zu verwenden.