Ändern eines Python-Wörterbuchs während der Iteration: Ein tieferer Einblick

Die Änderung eines Wörterbuchs während der Iteration kann zu unerwartetem Verhalten und potenziellen Problemen führen. Um zu verstehen, warum, schauen wir uns ein konkretes Beispiel und seine Konsequenzen an.

Betrachten Sie ein Python-Wörterbuch d. Wenn wir mit d.iteritems() darüber iterieren, erhalten wir im Wesentlichen eine dynamische Ansicht der Elemente des Wörterbuchs. Der Iterator gibt jedes Schlüssel-Wert-Paar nacheinander zurück.

Angenommen, wir müssen innerhalb dieser Iteration bestimmte Elemente entfernen und neue hinzufügen, basierend auf Transformationen, die an den vorhandenen Schlüsseln durchgeführt werden. Dies kann jedoch zu Problemen führen, da sich das Wörterbuch selbst während der Iteration ändert.

Im bereitgestellten Beispiel entfernen wir Elemente mit del d[f(k)] und fügen neue Elemente mit d[g(k) hinzu )] = v. Während das Ändern des Werts bei vorhandenen Indizes im Wörterbuch akzeptabel ist, kann das Hinzufügen neuer Elemente bei neuen Indizes problematisch sein.

Warum ist das nicht gut definiert?

Die Ursache des Problems liegt im zugrunde liegenden Mechanismus der Iteration. Wenn wir iteritems() verwenden, arbeiten wir nicht mit einer Kopie des Wörterbuchs. Stattdessen greifen wir direkt auf das Originalwörterbuch und seinen aktuellen Inhalt zu. Daher wirken sich alle während der Iteration am Wörterbuch vorgenommenen Änderungen auf die zugrunde liegende Struktur aus und können zu unerwartetem Verhalten führen.

Die sichere Alternative: Iterierende Kopien verwenden

Um sicher zu ändern Wenn Sie beim Durchlaufen seiner Elemente ein Wörterbuch erstellen, wird empfohlen, mit einer Kopie des Wörterbuchs anstelle des Originals zu arbeiten. Dies kann durch die Verwendung von d.copy().items() erreicht werden, das eine unabhängige Kopie des Originalwörterbuchs erstellt und sichere Änderungen während der Iteration ermöglicht.

Durch die Arbeit mit einer Kopie stellen wir sicher, dass das zugrunde liegende Die Struktur des ursprünglichen Wörterbuchs wird nicht verändert, auch wenn während der Iteration neue Elemente hinzugefügt oder vorhandene entfernt werden. Dieser Ansatz bewahrt die Integrität des Originalwörterbuchs und vermeidet potenzielle Fehler.