Mehrere Datenrahmen basierend auf einer gemeinsamen Spalte zusammenführen

Sie haben mehrere Datenrahmen mit einer gemeinsamen Spalte, „Datum“, und Sie müssen sie zusammenführen sie unter Beibehaltung von Zeilen, deren Datum allen Datenrahmen gemeinsam ist. Ein Rekursionsfunktionsansatz kann komplex und fehleranfällig sein. Hier ist eine einfachere Lösung mit den leistungsstarken Groupby- und Merge-Funktionen von Pandas:

import pandas as pd

# Create a list of dataframes
dfs = [df1, df2, df3]

# Group all dataframes by the 'date' column and ensure that only the rows
# where the date exists in all dataframes are kept
merged_data = dfs[0].merge(dfs[1:], on='date', how='inner')

print(merged_data)

Diese Lösung bietet eine effektivere Möglichkeit, mehrere Datenrahmen mit einer gemeinsamen Spalte zusammenzuführen und dabei nur die Zeilen beizubehalten, in denen das Datum gemeinsam ist. Es ist prägnant, skalierbar und einfach zu implementieren.