Timing -Code -Segmente mit Pythons Timeit module

Einführung

Die Ausführungszeit des Codes ist wesentlich für Performance -Tests und Optimierung. Pythons Timeit -Modul bietet eine bequeme Möglichkeit, die Laufzeit verschiedener Codeblöcke zu messen und zu vergleichen.

Frage

Ein Python -Benutzer verfügt über ein Skript, das eine Datenbankaktualisierungsoperation ausführt. Sie möchten die Zeit messen, die für die Update -Anweisung benötigt wird, um das Ergebnis in eine Datei auszuführen und zu schreiben. Der Benutzer hat versucht, das Timeit -Modul zu verwenden, hat aber Schwierigkeiten bei der Implementierung aufgenommen.

antworten

Timeit für das Timing des Auftritts können mit den folgenden Schritten erreicht werden. Python script.

• timeit

import timeit

• setup = "" "" IBM_DB importieren conn = ibm_db.pconnect ("dsn = mydb", "usrname", "secretpwd") query_stmt = ibm_db.prepare (conn, update) "" "

setup = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""

• sttmt =" "" ibm_db.execute (query_stmt) "" "

stmt = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""

• schreiben Sie das Ergebnis in Datei: Sobald das Timing vollständig ist, schreiben Sie die durchschnittliche Ausführungszeit in die angegebene Datei. myFile.write ("Durchschnittliche Ausführungszeit: {} \ n" .Format (avg_time)) myFile.close ()