Maximalwerte über mehrere Spalten in Pandas ermitteln

Um die Maximalwerte über mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln, können verschiedene Ansätze verwendet werden . So können Sie dies erreichen:

Verwenden der Funktion max() mit angegebenen Spalten

Diese Methode beinhaltet die explizite Auswahl der gewünschten Spalten und die Anwendung der Funktion max():

df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)

Dadurch wird eine neue Spalte mit den Maximalwerten aus den Spalten A und B erstellt.

Verwenden der Funktion „max()“ mit allen Spalten

Wenn Sie sicher sind, dass der DataFrame nur die Spalten enthält, für die Sie das Maximum ermitteln möchten, können Sie die folgende vereinfachte Methode verwenden Syntax:

df.max(axis=1)

Dadurch werden automatisch alle Spalten berücksichtigt und eine Spalte mit den Maximalwerten ausgegeben.

Verwendet die Funktion apply()

Alternativ können Sie die Funktion apply() mit der max Funktion:

df.apply(max, axis=1)

Dadurch wird auch eine Spalte mit den Maximalwerten für jede Zeile erstellt.

Beispiel:

Lassen Sie uns diese Ansätze anhand eines Beispiels veranschaulichen:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)

Ausgabe:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3