Haben Sie schon einmal ein Gespräch mit einem Programmierer geführt und sich aufgrund der unbekannten Fachsprache verloren gefühlt? Oder vielleicht sind Sie ein Anfänger in der Python-Programmierung und sind auf bestimmte Begriffe gestoßen, die Sie nicht vollständig verstanden haben. Das Erlernen der in Python gebräuchlichen Terminologien hilft Ihnen nicht nur dabei, Ihren Code professioneller zu erklären, sondern ermöglicht Ihnen auch, Diskussionen leichter zu folgen. In diesem Artikel werden wichtige Python-Terminologien mit einfachen Erklärungen, Anwendungsfällen und Beispielen untersucht, damit Sie sie schnell verstehen.

1. IDLE (Integrierte Entwicklungs- und Lernumgebung)

IDLE ist eine einfache Umgebung, die Ihnen das einfache Schreiben von Python-Code ermöglicht. Es ist im Lieferumfang von Python enthalten und kann zum Ausführen einzelner Anweisungen oder zum Erstellen und Ändern von Python-Skripten verwendet werden. Es bietet Entwicklern, insbesondere Anfängern, eine Schnittstelle, über die sie mit dem Schreiben von Python beginnen können, ohne komplexe Umgebungen einrichten zu müssen.

Anwendungsfall:

• Kleine Python-Programme schnell schreiben.
• Code-Snippets testen, bevor sie in größere Projekte eingebunden werden.

Beispiel:

Wenn Sie IDLE öffnen, können Sie Python-Code direkt eingeben:

>>> print("Hello from IDLE!")
Hello from IDLE!

2. Python-Shell

Die Python-Shell ist eine interaktive Umgebung, in der Sie Python-Code eingeben können und der sofort ausgeführt wird. Dies ist nützlich, um Codeteile zu testen, ohne vollständige Skripte zu erstellen.

Anwendungsfall:

• Eine Funktion oder Logik schnell testen.
• Python interaktiv lernen.

Beispiel:

>>> 2   2
4

3. System-Python

System Python bezieht sich auf die Version von Python, die in Ihrem Betriebssystem vorinstalliert ist. Beispielsweise ist auf vielen Linux- und Mac-Systemen Python vorinstalliert.

Anwendungsfall:

• Verwendung von Python-Tools oder -Skripten, die speziell für Ihr Betriebssystem gelten.
• Prüfung der Kompatibilität Ihrer Python-Version mit der Systemumgebung.

Beispiel:

Um die Python-Version des Systems zu überprüfen, führen Sie Folgendes aus:

$ python --version
Python 3.x.x

4. Eingabeaufforderung

Die Python-Eingabeaufforderung, dargestellt durch >>>, zeigt an, dass Python auf Ihre Eingabe wartet. Wenn Sie dieses Symbol sehen, bedeutet dies, dass Python bereit ist, jede von Ihnen bereitgestellte Anweisung auszuführen.

Anwendungsfall:

• Interaktive Python-Programmierung.
• Testen kleiner Codeblöcke oder Befehle.

Beispiel:

>>> print("Python is ready for input!")
Python is ready for input!

5. REPL (Read-Evaluate-Print-Schleife)

REPL ist eine Schleife, die Ihre Eingabe kontinuierlich liest, auswertet, das Ergebnis ausgibt und auf die nächste Eingabe wartet. Es ist das Rückgrat des interaktiven Python-Erlebnisses.

Anwendungsfall:

• Interaktive Codeentwicklung.
• Debuggen und Testen kleiner Codeblöcke.

Beispiel:

>>> 5 * 5
25

In diesem Fall liest Python 5 * 5, wertet es als 25 aus, gibt 25 aus und wartet auf die nächste Eingabe.

6. Argument

Ein Argument ist ein Wert, der an eine Funktion übergeben wird, wenn diese aufgerufen wird. Funktionen verwenden Argumente, um Operationen auszuführen. In print("Hello World") ist beispielsweise "Hello World" das Argument, das an die Druckfunktion übergeben wird.

Anwendungsfall:

• Übergabe dynamischer Werte an Funktionen zur Berechnung oder Manipulation.

Beispiel:

>>> def greet(name):
...     print(f"Hello, {name}")
>>> greet("Alice")
Hello, Alice

Hier ist „Alice“ das Argument, das an die Begrüßungsfunktion übergeben wird.

7. Funktion

Eine Funktion ist ein Codeblock, der eine bestimmte Aufgabe ausführt. Es kann Eingaben (Argumente) entgegennehmen, verarbeiten und eine Ausgabe (Rückgabewert) zurückgeben. print() ist beispielsweise eine Funktion in Python.

Anwendungsfall:

• Code organisieren und wiederverwenden.
• Vereinfachung komplexer Logik durch Aufteilung in überschaubare Blöcke.

Beispiel:

>>> def add(a, b):
...     return a   b
>>> add(3, 4)
7

In diesem Fall ist add eine Funktion, die zwei Argumente akzeptiert und deren Summe zurückgibt.

8. Rückgabewert

Der Rückgabewert ist das Ergebnis, das eine Funktion nach Ausführung ihrer Aufgabe zurückgibt. Wenn Sie beispielsweise die Funktion print() verwenden, wird eine Zeichenfolge als Rückgabewert an die Konsole ausgegeben.

Anwendungsfall:

• Erfassen von Ergebnissen einer Funktion zur späteren Verwendung im Programm.
• Debuggen oder Protokollieren der Ausgabe einer Funktion.

Beispiel:

>>> def square(num):
...     return num * num
>>> result = square(5)
>>> print(result)
25

Hier ist 25 der Rückgabewert der Quadratfunktion.

9. Skript

Ein Skript ist eine Python-Datei (normalerweise mit der Erweiterung .py), in der Sie Python-Code schreiben und speichern. Im Gegensatz zur interaktiven Programmierung, bei der Sie jeweils eine Zeile ausführen, können Sie mit Skripten mehrere Codezeilen gleichzeitig ausführen.

Anwendungsfall:

• Vollständige Programme schreiben oder Aufgaben automatisieren.
• Python-Anwendungen entwickeln.

Beispiel:

Angenommen, Sie schreiben den folgenden Code in eine Datei namens hello.py:

print("This is a Python script.")

Sie können dieses Skript mit dem Befehl ausführen:

$ python hello.py
This is a Python script.

10. Skriptdateien

Skriptdateien beziehen sich auf Dateien, die Python-Code enthalten, der mit einem einzigen Befehl ausgeführt werden kann. Diese sind nützlich, wenn Sie Ihren Code speichern und mit anderen teilen möchten.

Anwendungsfall:

• Organisieren Sie Ihren Code in wiederverwendbaren Dateien.
• Projekte oder Programme mit anderen Entwicklern teilen.

Beispiel:

Speichern Sie Ihren Python-Code in script.py und führen Sie Folgendes aus:

$ python script.py

Das Verständnis dieser gängigen Python-Terminologien ist für jeden, der die Sprache lernt oder versucht, seinen Code effektiver zu kommunizieren, von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie sich mit Begriffen wie IDLE, Shell, Funktionen, Argumente und mehr vertraut machen, wird es Ihnen leichter fallen, sich in der Python-Programmierwelt zurechtzufinden, egal ob Sie Code schreiben, mit anderen zusammenarbeiten oder debuggen. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Konzepte regelmäßig üben, um Ihr Verständnis zu festigen!