Abfragen mehrerer Join-Felder mit durch Kommas getrennten Werten

In SQL beim Umgang mit Tabellen, die durch Kommas getrennte Listen (CSVs) enthalten In ihren Fachgebieten kann es eine Herausforderung sein, Verknüpfungen effektiv durchzuführen. In diesem Artikel wird ein bestimmtes Szenario untersucht, in dem die Kategorienspalte in einer Filmtabelle mehrere Kategorie-IDs enthält und das Ziel darin besteht, diese vollständig auszuschließen und gleichzeitig die entsprechenden Kategorienamen aus einer Kategorientabelle abzurufen.

Die folgenden Tabellen veranschaulichen das Szenario :

Table categories:
-id-       -name-
1          Action
2          Comedy
4          Drama
5          Dance

Table movies:
-id-       -categories-
1          2,4
2          1,4
4          3,5

Um den gewünschten Join durchzuführen, können wir die Funktion find_in_set() in Verbindung mit einer Operation group_concat() verwenden. Hier ist die Abfrage:

select
    m.id,
    group_concat(c.name)
from
    movies m
    join categories c on find_in_set(c.id, m.categories)
group by
    m.id

Abfrageerklärung:

• find_in_set() prüft, ob ein angegebener Teilstring innerhalb eines Strings vorhanden ist, in diesem Fall, ob eine Kategorie-ID aus dem Die Kategorientabelle ist in der CSV-Datei der Kategorienspalte in der Filmtabelle vorhanden.
• Die Join-Klausel verknüpft die beiden Tabellen basierend auf der find_in_set()-Bedingung.
• group_concat() verkettet alle übereinstimmenden Kategorien Namen für jede Film-ID in einer einzigen Zeichenfolge.
• Die Group-by-Klausel stellt sicher, dass die Ergebnisse nach Film-ID gruppiert werden, was eine saubere und organisierte Ausgabe liefert.

Die resultierende Ausgabe wird angezeigt die Film-IDs zusammen mit den entsprechenden Kategorienamen in einem Array-Format. Dies ermöglicht einen einfachen Zugriff auf die relevanten Kategorien, ohne dass die CSV-Datei in der Filmtabelle dekodiert werden muss.