Joining DataFrames Based on Column Value Ranges

In the given context, we have two dataframes, df_1 and df_2, where we need to merge them such that the timestamp column in df_1 falls within the start and end columns in df_2.

Ein Ansatz, um dies zu erreichen, erstellt einen Intervallindex aus den Start- und Endspalten in df_2. Wir können dann die Methode get_loc verwenden, um das entsprechende Ereignis für jeden Zeitstempel in df_1 zu erhalten. Hier ist der Python -Code für diese Lösung:

# Create interval index from df_2
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get corresponding event for each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

Dies erzeugt eine neue Spalte in DF_1, die die entsprechenden Ereignisse für jedes Zeitstempel enthält. Der resultierende angeschlossene DataFrame enthält die folgenden Spalten:

timestamp         A         B event

Die Ausgabe sieht ähnlich aus wie:

            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3