Warum?

Ich glaube nicht, dass Python als Sprache irgendwelche einzigartigen Vorteile für die Entwicklung von AI/ML-bezogenen Dingen bietet (Ihre Meinung kann hier anderer Meinung sein).

Okay, aber warum JavaScript und nicht Java, Go oder Rust?

Als Erstes explodiert Rust bereits in der KI, allerdings hinter den Kulissen. Es treibt das Ökosystem von Python an; Es gibt so viele in Rust geschriebene Pakete, die erstklassige Bindungen an Python haben.

Okay, was ist also mit Java oder Go?

Seien wir ehrlich, diese Sprachen sind großartig, aber der Hauptgrund für die Befürwortung von JavaScript ist, dass es überall ist, sowohl im Backend als auch im Frontend. Wenn wir am KI/ML-Ökosystem in JavaScript arbeiten, wird es die Tür zu vielen unvorstellbaren Möglichkeiten öffnen, wie zum Beispiel reduzierte Latenz, dezentrale KI, private KI und KI am Rande.

Und noch etwas: JavaScript als Sprache kann viele Vorteile für die Entwicklung bieten, wie z. B. Leistung, Multithreading, asynchrone Programmierung, ereignisgesteuerte Architektur, und ja, Sie können auch TypeScript verwenden, das eine starke Typsicherheit bietet . Dies wird Unternehmen die Möglichkeit eröffnen, KI einfach anzupassen, um von internen Systemen zuverlässig genutzt zu werden.

Es geht nur um das Ökosystem. Während JavaScript über ein anständiges Ökosystem für KI/ML-bezogene Dinge verfügt, können Sie als Experte darin tun und lassen, was Sie wollen. Aber der Punkt ist, dass das nicht so zugänglich ist wie mit Python.

Aber wenn Sie es nicht wissen, sage ich Ihnen, dass JavaScript trotz eines anständigen Ökosystems (in AI/ML) immer noch in der Anwendungsentwicklung gewinnt, dank unserer Champions wie Vercel AI SDK, Langchain.js, LlamaIndex.TS, Huggingface.js, Transformers.js, FlowiseAI, CopilotKit und TypeScript (der wahre Champion).

Außerdem haben wir Beispiele wie TensorFlow.js und Gemini Nano (kürzlich im Chrome-Browser eingeführt), um einen Einblick in die Möglichkeiten zu bekommen, die clientseitige KI bieten kann.

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