Geschichte

Python, erstellt von Guido van Rossum, wurde erstmals im 1991 veröffentlicht. Es wurde entwickelt, um die Lesbarkeit und Einfachheit des Codes in den Vordergrund zu stellen und es für Entwickler äußerst produktiv zu machen. Der Name "Python" wurde von der BBC-Fernsehsendung "Monty Python's Flying Circus" inspiriert, von der van Rossum ein Fan war. Er wählte diesen Namen, weil er etwas Kurzes, Einzigartiges und leicht Geheimnisvolles wollte. Die Entwicklung von Python begann im Dezember 1989 am Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) in den Niederlanden.

Paradigmen

Prozedurale Programmierung

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

Objektorientierte Programmierung

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

person = Person('Alice')
person.greet()  # Outputs: Hello, my name is Alice

Funktionale Programmierung

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

def process_greeting(fn, name):
    return fn(name)

print(process_greeting(greet, 'Charlie'))

Leistung

Python ist eine interpretierte Sprache und ihre Leistung kann je nach verwendetem Interpreter variieren. CPython, der Standardinterpreter, kompiliert Python-Code in Bytecode, der dann interpretiert wird. PyPy kann mit seiner JIT-Kompilierung für bestimmte Anwendungen erhebliche Leistungsverbesserungen bieten.

So führen Sie eine Python-Datei aus

Öffnen Sie einen Texteditor und geben Sie Python-Code ein:
Schreiben Sie Ihren Python-Code in einem Texteditor.
Speichern Sie die Datei mit einer .py-Erweiterung:
Speichern Sie Ihre Datei mit der Erweiterung .py.
Führen Sie die folgenden Befehle aus (Python-Interpreter erforderlich):

python filename.py

Typensystem

Dynamische Typisierung: Typen werden zur Laufzeit überprüft, was Flexibilität bietet, aber möglicherweise zu Laufzeitfehlern führt.

Duck Typing: Die Eignung eines Objekts wird durch das Vorhandensein bestimmter Methoden und Eigenschaften und nicht durch den tatsächlichen Typ des Objekts bestimmt.

Optionale statische Typisierung: Mit Python 3.5 wurden Typhinweise eingeführt, die mit Tools wie mypy für die optionale statische Typprüfung verwendet werden können.

Abstraktion

Python bietet eine Abstraktion auf hoher Ebene für die Interaktion mit verschiedenen Umgebungen, die automatische Speicherverwaltung und bietet umfangreiche Bibliotheken und Frameworks zur Vereinfachung komplexer Aufgaben.

Wichtige Fakten

Automatische Speicherverwaltung: Python verwendet die automatische Speicherbereinigung, um die Speicherzuweisung und -freigabe zu verwalten.
Interpretierte Sprache: Python-Code wird Zeile für Zeile ausgeführt, was beim Debuggen hilft, aber möglicherweise die Leistung beeinträchtigt.

Verwendung

Webentwicklung: Beliebt für die Erstellung von Webanwendungen mit Frameworks wie Django und Flask.

Datenwissenschaft und -analyse: Wird häufig für die Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib verwendet.

Maschinelles Lernen und KI: Wird für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen unter Verwendung von Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und scikit-learn genutzt.

Automatisierung und Skripterstellung: Wird häufig zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zum Schreiben von Skripts verwendet.

Wissenschaftliches Rechnen: Wird für wissenschaftliche Berechnungen und Forschung mit Bibliotheken wie SciPy verwendet.

Spieleentwicklung: Wird für die Spieleentwicklung mit Bibliotheken wie Pygame verwendet.

Desktop-Anwendungen: Wird für die Entwicklung plattformübergreifender Desktop-Anwendungen mit Frameworks wie PyQt und Tkinter verwendet.

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