Das Projekt

Ich habe vor kurzem begonnen, an einem Kryptowährungs-Austauschaggregator zu arbeiten. Grundsätzlich sende ich Anfragen an eine Reihe verschiedener Börsen und vergleiche die Kurse. Dies muss so schnell wie möglich erfolgen. In diesem Beitrag zeige ich einige Optimierungen, die ich vorgenommen habe, um meine Leistung deutlich zu steigern.

Denken Sie jedoch daran, dass ich kein Experte bin (insbesondere in Sachen Go) und nur meine Erkenntnisse aus meinem eigenen persönlichen Projekt teile.

Verbesserungen

Diese Verbesserungen sind in der Reihenfolge der größten Laufzeitverbesserung aufgeführt.

1. Verwendung von Goroutinen

In jedem Go-Programm sind Goroutinen für die Geschwindigkeit unerlässlich. Der größte Schub, den ich erzielt habe, war das gleichzeitige Versenden von Anfragen. Da ich 12 verschiedene Börsen erreichen muss, verringerte sich meine Laufzeit durch das gleichzeitige Senden dieser Anfragen von etwa 24 Sekunden auf nur etwa 3 Sekunden.

Goroutinen sind erstaunlich und extrem einfach zu bedienen. Sie sollten sie nach Möglichkeit einbeziehen. Aber seien Sie immer vorsichtig bei Data Races

2. Aktualisieren der JSON-Bibliothek

Ich habe Encoding/json gegen github.com/json-iterator/go.jsoniter ausgetauscht, eine schnelle JSON-Verarbeitungsbibliothek, die als Drop-in-Ersatz für die Standardbibliothek fungiert, sodass ich keinen Code ändern musste , nur ein Bibliothekswechsel.

Benchmark-Ergebnisse

Um die Leistungsverbesserungen zu messen, habe ich einige Benchmarks zum Vergleich von „encoding/json“ und „jsoniter“ durchgeführt. Hier ist eine Zusammenfassung der Ergebnisse:

goos: linux
goarch: amd64
pkg: apiSpeedImprove
cpu: AMD Ryzen 5 7640U w/ Radeon 760M Graphics      
BenchmarkEncodingJSON-12 140383 7381 ns/op
BenchmarkJSONIter-12 974605 1217 ns/op
PASS
ok apiSpeedImprove 3.216s

Jsoniter ist also etwa sechsmal schneller als die Standardbibliothek.

3. Wiederverwendung von HTTP-Handlern

Ich habe begonnen, HTTP-Handler wiederzuverwenden, anstatt für jede Anfrage neue zu erstellen. Indem ich einen Handler einmal einrichte und ihn wiederverwende, reduziere ich den Aufwand für die Erstellung neuer Handler für jede Anfrage.

Benchmark-Ergebnisse

Hier sind die Ergebnisse der Benchmarks, die wiederverwendete Handler mit der Erstellung neuer Handler für jede Anfrage vergleichen:

goos: linux
goarch: amd64
pkg: apiSpeedImprove/httpReuse
cpu: AMD Ryzen 5 7640U w/ Radeon 760M Graphics      
BenchmarkReusedHandler-12 2179 505189 ns/op
BenchmarkNewHandlerPerRequest-12 2341 507525 ns/op
PASS
ok apiSpeedImprove/httpReuse 7.270s

Die Wiederverwendung von HTTP-Handlern führte zu einer leichten Leistungssteigerung im Vergleich zur Erstellung eines neuen Handlers für jede Anfrage.

Abschluss

Mit diesen Optimierungen ist es mir gelungen, die Zeit, die zum Sammeln aller Informationen benötigt wurde, von anfänglich 24 Sekunden auf etwa 2 Sekunden zu verkürzen. Ziemlich deutliche Verbesserung!

Wenn Sie an dem Code für meine Benchmarks interessiert sind, finden Sie ihn hier

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