Optimistisches Sperren in MySQL verstehen

Optimistisches Sperren ist eine Programmierpraxis, die dabei hilft, Konflikte zu vermeiden, wenn mehrere Benutzer versuchen, dieselben Daten in einem zu aktualisieren Datenbank. Obwohl MySQL optimistisches Sperren nicht nativ unterstützt, kann es mithilfe von Standard-SQL-Anweisungen implementiert werden.

Implementierung von optimistischem Sperren

Typischerweise wird optimistisches Sperren durch einen bekannten Mechanismus erreicht als Versionsprüfung. Dabei wird überprüft, ob die Daten seit dem ersten Abruf von einem anderen Benutzer geändert wurden. Diese Prüfung wird vor dem Anwenden von Updates durchgeführt, um sicherzustellen, dass die neueste Version der Daten geändert wird.

Schritte zum Implementieren von optimistischem Sperren

So implementieren Sie optimistisches Sperren in MySQL , können die folgenden Schritte ausgeführt werden:

1. Daten auswählen: Rufen Sie die zu aktualisierenden Daten mit einer SELECT-Anweisung ab.
2. Aktualisierte Werte berechnen: Führen Sie alle erforderlichen Berechnungen durch, um die aktualisierten Werte für die Daten zu ermitteln.
3. Daten mit Versionsprüfung aktualisieren: Verwenden Sie eine UPDATE-Anweisung, um die Daten zu aktualisieren, aber fügen Sie eine WHERE-Klausel zur Überprüfung ein Wenn die aktuelle Version der Daten mit der in Schritt 1 abgerufenen Version übereinstimmt.
4. Betroffene Zeilen prüfen: Überprüfen Sie nach der Ausführung der UPDATE-Anweisung die Anzahl der betroffenen Zeilen (z. B. mit SELECT ROW_COUNT( )). Wenn eine Zeile betroffen war, war die Aktualisierung erfolgreich.
5. Konflikt behandeln: Wenn keine Zeilen betroffen waren, bedeutet dies, dass die Daten von einem anderen Benutzer geändert wurden. Behandeln Sie diesen Konflikt entsprechend in Ihrer Anwendungslogik, z. B. indem Sie eine Fehlermeldung anzeigen oder die Daten aus der Datenbank aktualisieren.

Beispiel

Hier ist ein Beispiel der Implementierung von optimistischem Sperren in MySQL:

# Select data
SELECT id, name, version
FROM users
WHERE id = 1;

# Calculate updated values
new_name = 'John Doe'
new_version = version   1

# Update data with version check
UPDATE users
SET name = @new_name,
    version = @new_version
WHERE id = 1
  AND version = @old_version;

# Check affected rows
SELECT ROW_COUNT() AS affected_rows;

# Handle conflict
IF affected_rows = 0
  BEGIN
    -- Conflict occurred
    -- Handle the conflict here
  END;
ELSE
  BEGIN
    -- Update successful
    -- Continue with the application logic
  END;

Alternativen zur Versionsprüfung

Zusätzlich zur Versionsprüfung gibt es weitere Alternativen zur Implementierung optimistischer Sperren, wie zum Beispiel:

• Zeitstempelprüfung: Verwendet eine Zeitstempelspalte, um auf Datenänderungen zu prüfen.
• Feldvergleich: Vergleicht bestimmte Felder in den Daten, um Änderungen zu erkennen.