„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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„has_key()“ vs. „in“ zum Überprüfen von Wörterbuchschlüsseln: Welche sollten Sie in Python verwenden?

Veröffentlicht am 15.11.2024
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`has_key()` vs. `in` for Checking Dictionary Keys: Which Should You Use in Python?

Vergleich von 'has_key()' und 'in' für Python-Wörterbücher

Bei der Arbeit mit Python-Wörterbüchern besteht die Wahl zwischen der Verwendung von 'has_key ()‘-Funktion und der ‚in‘-Operator zur Schlüsselüberprüfung entsteht. Das Verständnis der Unterschiede und Vorteile jedes Ansatzes ist entscheidend für effizientes Codeschreiben.

Lassen Sie uns die Verwendung von 'has_key()' untersuchen:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')  # True

'has_key()' prüft, ob der angegebene Schlüssel im Wörterbuch vorhanden ist. Es gilt jedoch als veraltet und wurde in Python 3.x entfernt. Sein Ersatz ist der 'in'-Operator:

'a' in d  # True

Der 'in'-Operator bietet mehrere Vorteile gegenüber 'has_key()':

  • Idiomatisch: 'in' ist die pythonischere Art, in einem Wörterbuch nach Schlüsseln zu suchen.
  • Effizienz: 'in' ist effizienter als 'has_key()', da es intern die optimierte Hash-Tabellenimplementierung des Wörterbuchs nutzt.
  • Konsistent: 'in' verhält sich konsistent mit anderen Python-Sequenzen, wie z. B. Listen und Tupeln.

Verlassen Sie sich in Python 3.x zur Schlüsselüberprüfung ausschließlich auf den „in“-Operator. Seine Einfachheit, Effizienz und Ausrichtung an den Best Practices von Python machen es zur bevorzugten Wahl für die Arbeit mit Wörterbüchern.

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