„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Wie gehe ich mit falschen Auffüllfehlern bei der Python Base64-Dekodierung um?

Veröffentlicht am 07.11.2024
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How to Handle Incorrect Padding Errors in Python Base64 Decoding?

Umgang mit falscher Auffüllung in Python Base64-Decodierung

Beim Decodieren von Base64-codierten Daten in Python mit base64.decodestring() kann es zu einer Fehlermeldung kommen Fehler „Falsche Auffüllung“. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie mehrere Ansätze in Betracht ziehen.

1. Füllzeichen hinzufügen

Wie in der akzeptierten Antwort vorgeschlagen, können Sie vor dem Dekodieren einfach die maximal möglichen Füllzeichen hinzufügen. In Python 3.x schneidet base64.b64decode() automatisch alle zusätzlichen Auffüllungen ab, was dies zu einer einfachen und effektiven Lösung macht.

base64.b64decode(s   b'==')

2. Verwendung eines alternativen Decoders

Ein alternativer Ansatz besteht darin, einen anderen Decoder zu verwenden, der Auffüllprobleme ignoriert. Beispielsweise ermöglicht die decodestring()-Methode des binascii-Moduls eine falsche Auffüllung:

import binascii
binascii.decodestring(b64_string)

3. Validierung ignorieren

Beim Dekodieren mit base64.b64decode() kann der Validierungsparameter auf „False“ gesetzt werden, um Validierungsfehler, einschließlich falscher Auffüllung, zu ignorieren. Dieser Ansatz wird empfohlen, wenn Sie von der Integrität der codierten Daten überzeugt sind.

base64.b64decode(s, validate=False)

4. Verwenden von Openssl

Das externe Tool Openssl bietet eine zuverlässige Möglichkeit, Base64-Daten zu dekodieren, selbst mit falscher Auffüllung. Sie können den Befehl enc wie folgt verwenden:

openssl enc -d -base64 -in b64string -out binary_data

Hinweis: Es ist wichtig, die Richtigkeit zu berücksichtigen Ansatz basierend auf den spezifischen Anforderungen und der Integrität der codierten Daten.

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