Optimierung der Zeitleiste für soziale Netzwerke mit Firestore

Beim Entwerfen eines sozialen Netzwerks mit Feed- und Follow-Funktionalität ist die Skalierbarkeit der Datenbank von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Probleme zu bewältigen große Datensätze. Die Echtzeitdatenbank von Firebase stellt die Skalierbarkeit vor Herausforderungen, insbesondere beim Ansatz der Speicherung von Benutzerzeitleisten. Um diese Probleme zu lösen, sollten Sie den Übergang zu Firestore in Betracht ziehen.

Optimierte Datenbankstruktur

Das Schema von Firestore berücksichtigt die Skalierbarkeitsprobleme mit einer hierarchischen Datenstruktur:

• Benutzer-Sammlung: Speichert Benutzerinformationen (UID, Name, E-Mail)
• Following-Sammlung: Verfolgt die Benutzer, denen ein Benutzer folgt. Jedes Dokument stellt den Benutzer dar, dem gefolgt wird, und enthält eine Untersammlung anderer Benutzer-IDs, die ihm folgen.
• Beiträge Sammlung: Speichert einzelne Beiträge. Jedes Postdokument existiert in einer Untersammlung, die mit der UID des postenden Benutzers verknüpft ist.

Beseitigung von Skalierbarkeitsproblemen

Mit dieser Struktur geht die Datenbank auf die anfänglichen Bedenken ein :

• Problem 1 (10.000 Follower-Benachrichtigungen): Firestore-Sammlungen verarbeiten große Mengen an Dokumenten effektiv und beseitigen so die Leistungsengpässe der Echtzeitdatenbank.
• Problem 2 (Follower erhalten alle Beiträge): Durch das Speichern von Beiträgen in Untersammlungen im Dokument des postenden Benutzers rufen neue Follower nur die neuesten Beiträge ab, sodass kein vollständiger Beitragsverlauf geladen werden muss.

Abfragen nach Zeitleisten

Um die Zeitleiste eines Benutzers abzurufen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

• Rufen Sie die UID des aktuellen Benutzers ab und erstellen Sie einen Verweis auf Folgt Sammlung.
• Fragen Sie die Untersammlung von Benutzer-IDs ab, denen der aktuelle Benutzer folgt.
• Erstellen Sie für jeden Benutzer, dem er folgt, eine Abfrage für seine neuesten Beiträge innerhalb der Beiträge Sammlung.

Zusätzliche Optimierungen

Erwägen Sie, den Benutzerfeed in einem separaten Dokument für jeden Benutzer zu speichern, um die Leistung weiter zu verbessern. Wenn der Feed 1 MiB überschreitet, kann er stattdessen in einer Sammlung gespeichert werden.

Fazit

Durch die Verwendung dieser optimierten Datenbankstruktur beseitigt Firestore effektiv die Skalierbarkeitsprobleme, die in auftreten Die Echtzeitdatenbank von Firebase bietet eine robuste Grundlage für die Verarbeitung großer Datenmengen in einer Anwendung für soziale Netzwerke.