So überprüfen Sie effizient, ob ein Numpy-Array eine bestimmte Zeile enthält

Übersicht

Die Überprüfung, ob ein Numpy-Array eine bestimmte Zeile enthält, kann effizient durchgeführt werden ohne das gesamte Array zu durchlaufen. Diese Optimierung ist besonders wichtig, wenn es um große Datensätze geht.

Methoden zur Identifizierung der Zeilenpräsenz

1. Mit .tolist()

Konvertieren Sie das Numpy-Array in eine Liste für einen pythonischen und einfachen Vergleich.

2. Verwenden einer Ansicht

Erstellen Sie eine Ansicht des Arrays, um elementweise Vergleiche effizient durchzuführen.

3. Generieren über das Array

Generieren über das Numpy-Array und Vergleichen jeder Zeile mit der Zielzeile. Beachten Sie, dass diese Methode bei großen Arrays langsam sein kann.

4. Einsatz von Numpy-Logikfunktionen

Nutzen Sie die logischen Funktionen von Numpy, wie z. B. np.equal, um effiziente elementweise Vergleiche durchzuführen.

Leistungsüberlegungen

Während der Leistung von Jede Methode variiert je nach Größe des Arrays und Suchmuster. np.equal ist in der Regel die schnellste reine Numpy-Option. Bei frühen Treffern kann der Python-In-Operator geringfügig schneller sein. Der Generatoransatz schneidet schlecht ab, wenn große Teile des Arrays durchsucht werden.

Hier sind die Ergebnisse eines Benchmark-Vergleichs: