Das 5-wöchige Data Career Boot Camp ist ein LuxDevHQ-Programm, das darauf abzielt, Datenkarrieren zu entmystifizieren und das Lernen für ein breites Spektrum von Menschen zugänglich zu machen, unabhängig von ihrem Hintergrund oder Fachwissen kostenlos.

Die Programme bieten eine Lernstruktur und einen Referenzraum, in dem Sie alle erforderlichen Materialien erhalten, um Ihre „Weltklasse-Datenkarriere“ aufzubauen.

Im Programm erkennen wir an, dass Datenkarrieren das Potenzial haben, wertvolle Erkenntnisse und Lösungen für verschiedene Bereiche und Branchen zu liefern, und daher ist es wichtig, diesen Bereich zu entmystifizieren und zu demokratisieren.

Datenkarrieren beinhalten das Extrahieren von Wissen und Erkenntnissen aus großen und komplexen Datensätzen mithilfe verschiedener Techniken wie Data Mining, statistische Analyse, maschinelles Lernen und Visualisierung. Alle diese Prozesse tragen zum Erfolg der Datenwissenschaft bei. Traditionell wird Datenwissenschaft mit speziellen Fähigkeiten und technischem Fachwissen in Verbindung gebracht, was fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Programmierung und Domänenkenntnissen erfordert.

Dieses kostenlose Bootcamp betont die Notwendigkeit einer klaren Kommunikation, intuitiver Visualisierungen und benutzerfreundlicher Tools, die es Einzelpersonen ermöglichen, Daten zu erkunden und zu analysieren, ohne dass ein tiefgreifendes Verständnis komplexer Algorithmen oder Programmiersprachen erforderlich ist.

Insgesamt ist es unser Ziel, die Lücke zwischen technischen Experten und nicht-technischen Fachleuten zu schließen und einem breiteren Publikum die Möglichkeit zu geben, die Macht der Daten zu nutzen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und Erkenntnissen aus der Datenanalyse zu treffen.

Erwartungen für das gesamte Programm

• Aktive Teilnahme.
• Termineinhaltung
• Kontinuierliches Lernen und Verbesserung
• Abschluss von Aufgaben und Projekten

Regeln und Vorschriften

• Verhaltenskodex
• Akademische Integrität
• Anwesenheitspflichten
• Kommunikationsprotokolle

Dieses Programm ist so aufgebaut, dass es anfängerfreundlich ist.

###Umgebungen für Tools und Technologien einrichten

Nachfolgend finden Sie die Liste der Tools und Technologien, die Sie installieren müssen:
1). Python-Umgebung
2). SQL-Umgebung
3). GitHub-Konto
4). Power BI-Konto
5). Option Kostenlose Cloud-Datenbank
4).WakaTime-Konto – um die Zeit zu verfolgen, die Sie jede Woche mit dem Programmieren verbracht haben.

Wir werden je nach Meilenstein und Phase des Programms weitere Tools und Technologien hinzufügen.

Das Folgende ist eine Liste möglicher Datenkarrieren, die wir in diesem Programm erkunden werden:

1). Daten Analyst.

Datenanalysten konzentrieren sich auf die Untersuchung von Daten, um ihren Organisationen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Sie führen Datenbereinigung, Datenvisualisierung und grundlegende statistische Analysen durch, um Unternehmen dabei zu helfen, Trends und Muster zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Datenanalysten können in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Marketing oder Gesundheitswesen arbeiten.

2). Datenwissenschaftler.

Datenwissenschaftler sind für das Sammeln, Bereinigen und Analysieren großer Datenmengen verantwortlich, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie nutzen verschiedene Techniken des maschinellen Lernens und der Statistik, um Vorhersagemodelle zu erstellen und komplexe Probleme zu lösen.

• Datenwissenschaftler arbeiten oft eng mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Daten zur Förderung des Geschäftswachstums zu identifizieren.

3). Dateningenieur.

Dateningenieure sind für den Entwurf, den Bau und die Wartung von Datenpipelines und -infrastruktur verantwortlich. Sie stellen sicher, dass Daten gesammelt, gespeichert und für die Analyse durch Datenwissenschaftler und Analysten zugänglich gemacht werden.

• Dateningenieure arbeiten mit Tools wie Hadoop, Spark und Datenbanken, um große Datenmengen effizient zu verwalten und zu verarbeiten.

4). Datenarchitekt.

Datenarchitekten entwerfen die Gesamtstruktur und Organisation von Daten innerhalb einer Organisation. Sie erstellen Datenmodelle, definieren Datenstandards und stellen sicher, dass Daten effektiv gespeichert, integriert und abgerufen werden.

• Datenarchitekten spielen eine entscheidende Rolle bei der Einrichtung von Daten-Governance und der Sicherstellung der Datenqualität.

Notiz:

• Dies sind nur einige der vielen Karrierewege im Bereich Data Science und Analytics. Abhängig von Ihren Interessen und Fähigkeiten können Sie auch Rollen wie Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Statistiker oder sogar spezielle Rollen wie Natural Language Processing (NLP) Engineer oder Computer Vision Engineer in Betracht ziehen.

• Der Bereich der Datenwissenschaft entwickelt sich ständig weiter, sodass mit dem technologischen Fortschritt und der zunehmenden Datenorientierung von Unternehmen immer neue Möglichkeiten und Rollen entstehen. Es ist wichtig, einen Weg zu wählen, der Ihren Interessen und Karrierezielen entspricht.

Beachten Sie außerdem, dass wir nicht alle Themen und Konzepte abdecken können, aber wir werden eine solide Grundlage für Ihre Datenkarriere schaffen.