„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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EACT -Leistungsmuster, die jeder Entwickler stehlen sollte (und wie er sie implementiert)

Gepostet am 2025-03-04
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eact Performance Patterns Every Developer Should Steal (and How to Implement Them)

Steigerung der React -App -Leistung ist für eine positive Benutzererfahrung von entscheidender Bedeutung. Dieser Artikel beschreibt sieben bewährte Leistungsmuster, die aus der Optimierung zahlreicher Produktionsreaktionsanwendungen hergestellt wurden.


  1. memoisierung mit useememo und usecallback :

Problem: unnötige Wiederholer aufgrund unveränderter Props oder Zustand.

Lösung: cache rechnerisch teure Operationen und Funktionsreferenzen.

const ExpensiveComponent = ({ items }) => {
  const sortedList = useMemo(() => items.sort((a, b) => a.price - b.price), [items]);
  const handleClick = useCallback(() => {
    console.log('Item clicked:', sortedList[0]);
  }, [sortedList]);
  return ;
};

Best Practices: mit react.memo für untergeordnete Komponenten, um unnötige Subtree -Updates zu verhindern. Ideal für komplexe Berechnungen (Sortierung, Filterung), Rückrufe an optimierte Kinder und stabile Kontextanbieterwerte.


  1. Lazy Loading und Code Aufteilung:

Problem: große anfängliche Bundle -Größe, die sich auf die erste inhaltliche Farbe auswirkt (fcp).

Lösung: Dynamische Importe und suspense für On-Demand-Loading.

const HeavyChartLibrary = React.lazy(() => import('./ChartComponent'));

const Dashboard = () => (
  }>
    {showCharts && }
  
);

erweitert: in integrieren mit react router für routenbasierte Codespaltung.


  1. virtualisierte Listen für große Datensätze:

Problem: Tausende von Elementen rendern die Dom.

Lösung: react-window nur sichtbare Gegenstände rendern.

import { FixedSizeList } from 'react-window';

const BigList = ({ items }) => (
  
    {({ index, style }) => (
      
...
)}
);

bonus: verwenden variablesizelist für dynamische Zeilenhöhen und react-virtualisierte-auto-Sizer für reaktionsschnelle Container.

.
  1. effiziente Staatsmanagement:

Problem: Mehrere staatliche Updates, die kaskadierende Wiederherstellungen verursachen.

Lösung: Hebel React 18s automatische Batching.

reagieren 18:

setCount(1);
setText('Updated'); // Single re-render

vor der Reaktion 18 oder für komplexe Szenarien: use usereducer für atomic Status Updates.


  1. debouncing api Anrufe:

Problem: übermäßige API -Anfragen von Rapid User Input (z. B. Suchleisten).

Lösung: a Custom verwendet Hook.

import { useEffect, useState } from 'react';

const useDebouncedValue = (value, delay) => {
  const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState(value);
  useEffect(() => {
    const handler = setTimeout(() => setDebouncedValue(value), delay);
    return () => clearTimeout(handler);
  }, [value, delay]);
  return debouncedValue;
};

pro tipp: kombinieren mit abortcontroller , um anhängige Anfragen zu kündigen.


  1. optimierte Kontext -API:

Problem: unnötige Wiederholer von Kontextverbrauchern aufgrund von nicht verwandten Änderungen.

Lösung: Splb -Kontexte und meilen Sie Anbieterwerte auf.


  1. optimistische UI -Updates:

Problem: Langsame Benutzeroberfläche aufgrund des Wartens auf API -Antworten.

Lösung: Geben Sie sofortiges visuelles Feedback und Rollback für Fehler an.


Performance -Checkliste:

  1. Profil-Rehverlängerungen mit React Devtools Profiler.
  2. Analysieren Sie die Bündelgröße mit Quell-MAP-Explorer.
  3. Test mit Chrome's Performance Tab (CPU -Drosselung).
  4. verwenden react.memo , useememo , usecallback Strategisch.
  5. inkrementelles Laden implementieren.
  6. Bilder/Medien mit faulen Laden optimieren.
  7. Betrachten Sie das serverseitige Rendering für kritische Inhalte.
  8. .

erinnern Sie sich: Profil zuerst, zweitens optimieren! Diese Techniken sind für verschiedene React -Frameworks (Next.js, Gatsby usw.) anwendbar.

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