„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Können Sie einen Punkt (.) in MySQL-Datenbanknamen verwenden?

Veröffentlicht am 08.11.2024
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 Can You Use a Dot (.) in MySQL Database Names?

Punkt (.) in MySQL-Datenbanknamen: Zulässig oder nicht?

In MySQL spielen Namenskonventionen eine entscheidende Rolle bei der Datenbankverwaltung. Eine häufig gestellte Frage ist, ob Punktzeichen (.) in Datenbanknamen zulässig sind. Schauen wir uns die Antwort genauer an.

MySQL 5.1.22 schränkt die Verwendung von Punkten in Datenbanknamen ein. Dies ist in erster Linie auf die Möglichkeit von Verwirrung und Mehrdeutigkeit beim Parsen von Objektnamen zurückzuführen. Datenbanknamen werden vom MySQL-Server als Bezeichner behandelt und häufig werden Punkte verwendet, um Teile von Bezeichnern zu trennen.

Um die Klarheit zu gewährleisten und potenzielle Fehler zu vermeiden, empfehlen Best Practices, Punkte in Datenbanknamen zu vermeiden. Stattdessen dienen Unterstriche (_) als geeignete Alternative zum Trennen von Komponenten und erfüllen effektiv den gleichen Zweck, ohne die Lesbarkeit zu beeinträchtigen.

In seltenen Fällen kann es jedoch einen zwingenden Grund geben, Sonderzeichen in Tabellen oder Feldern zu verwenden Namen. In solchen Szenarien bietet MySQL einen Escape-Mechanismus mithilfe von Backticks (`). Wenn ein Bezeichner Zeichen enthält, die ansonsten illegal sind oder vom Server anders interpretiert würden, stellt das Einschließen in Backticks sicher, dass MySQL ihn als Literalzeichenfolge analysiert.

Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie Bezeichner mit Escapezeichen versehen werden Backticks:

SELECT `select`, `some.field name`, `crazy()naming here`
FROM `my-= table`

Obwohl diese Escape-Methode in bestimmten Fällen erforderlich sein kann, wird empfohlen, sich an herkömmliche Benennungspraktiken zu halten und Sonderzeichen in Datenbanknamen nach Möglichkeit zu vermeiden. Dadurch wird die Lesbarkeit des Codes verbessert, potenzielle Fehler reduziert und die Kompatibilität zwischen verschiedenen Datenbanksystemen sichergestellt.

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