Dynamische Modellerstellung für mehrere Tabellen in Django

Für eine Datenbank mit zahlreichen temporären Tabellen mit gemeinsamen Schemata und dynamischen Namen stellt die Integration von Django Herausforderungen dar . Es ist jedoch möglich, eine Factory-Funktion zum Erstellen von Modellen mit dynamischen Datenbanktabellen zu verwenden.

Dynamische Datenbanktabellenverwaltung

Die Factory-Funktion gibt ein Modell mit einer angegebenen Datenbank zurück Tisch. Dies ermöglicht eine dynamische Datenbindung basierend auf Tabellennamen:

def getModel(db_table):
  class MyClass(models.Model):
    # Model definition goes here...
    class Meta:
      db_table = db_table
  return MyClass

Sie können dann das Modell mit dem spezifischen Tabellennamen instanziieren:

newClass = getModel('29345794_table')
newClass.objects.filter(...)

Metaklasse für dynamische Klassenbenennung

Da Django das _meta-Attribut der Klasse zwischenspeichert, ist eine Metaklasse erforderlich, um den Klassennamen zu ändern zur Laufzeit:

def getModel(db_table):
  class MyClassMetaclass(models.base.ModelBase):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
      name  = db_table
      return models.base.ModelBase.__new__(cls, name, bases, attrs)

  class MyClass(models.Model):
    __metaclass__ = MyClassMetaclass
    class Meta:
      db_table = db_table
  return MyClass

Zusätzliche Überlegungen

Obwohl die Datenbanktabelle ursprünglich als unveränderlich galt, kann sie dynamisch festgelegt werden:

MyModel._meta.db_table = '10293847_table'