Pandas Dataframe-Liniendiagramm: Datum auf der X-Achse genau anzeigen

Um Daten auf der X-Achse einer Pandas Dataframe-Linie genau anzuzeigen Plot ist es wichtig, die Inkompatibilitäten zwischen den Datetime-Dienstprogrammen von Pandas und zu verstehen Matplotlib.

Das Datumsmodul von Matplotlib verarbeitet Datumszeitobjekte als Gleitkommazahlen, die die Zeit in Tagen seit dem 01.01.0001 UTC mit einem Offset von 1 darstellen. Dies unterscheidet sich vom von Pandas verwendeten Format, was zu potenziellen Problemen führen kann .

Um dieses Problem zu lösen, kann man die Datum/Uhrzeit-Verarbeitungsfunktionen von Pandas deaktivieren und sich stattdessen auf die Formatierungsoptionen von Matplotlib verlassen. Dies kann erreicht werden, indem beim Plotten des Datenrahmens x_compat=True festgelegt wird:

test.plot(x_compat=True)

Dieser Ansatz bedeutet jedoch auch, dass die ausgefeilten Datumsformatierungsfunktionen von Pandas geopfert werden müssen. Um diese Einschränkung zu überwinden, sollten Sie die Formatierung von Matplotlib direkt verwenden:

ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))

Durch die Verwendung von DayLocator und DateFormatter aus dem Datumsmodul von Matplotlib können Sie die Datumsanzeige anpassen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus können Sie die x-Achse invertieren und automatisch formatieren Termine:

ax.invert_xaxis()
plt.gca().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")

Dieser Ansatz bietet Flexibilität bei der Datumsformatierung und gewährleistet gleichzeitig die Kompatibilität zwischen Pandas und Matplotlib.