Python-Debugging: Praktische Tipps und Tools

Bei der Fehlersuche in Python-Code ist es wichtig, dass Ihnen ein Toolkit mit Debugging-Techniken zur Verfügung steht. Hier sind einige äußerst effektive Tipps:

PDB: Ein leistungsstarkes Haltepunkt-Tool

Verwenden Sie das PDB-Modul, um Haltepunkte festzulegen und die Kontrolle über die Ausführung des Codes zu erlangen. Durch Einfügen von pdb.set_trace() kann man die Ausführung an einem bestimmten Punkt anhalten und den aktuellen Status des Programms überprüfen:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

Innerhalb der interaktiven PDB-Shell können Sie Variablen untersuchen (p), die Ausführung fortsetzen (c) und sogar Python-Ausdrücke ausführen.

IPythons ipdb: Erweitertes Debugging

IPython-Benutzer können ipdb nutzen, eine erweiterte Version von PDB, die sich nahtlos integrieren lässt IPythons Funktionen, einschließlich Tab-Vervollständigung.

Automatische Ausnahmebehandlung

Konfigurieren Sie PDB so, dass es bei nicht behandelten Ausnahmen automatisch aktiviert wird, sodass Sie Fehler ohne manuelles Eingreifen bequem diagnostizieren können.

Pydb: Ein funktionsreicheres Debugger

Pydb, eine erweiterte Version von Pdb, bietet zusätzliche Vorteile, wie zum Beispiel:

• Remote-Debugging über ein Netzwerk
• Integration mit grafischen Benutzeroberflächen
• Erweiterte Backtrace-Analyse