„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Datenanalyse. Der ultimative Leitfaden zur Datenanalyse: Techniken und Tools

Veröffentlicht am 02.09.2024
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

Datenanalysten sind in verschiedenen Bereichen gefragt, von Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu Marketing. Sie verwandeln Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Stakeholdern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Um in dieses Feld zu gelangen, muss man:

  1. Erlernen Sie grundlegende Datenanalysefähigkeiten: Durch den Erwerb der grundlegenden Fähigkeiten, die für die Datenanalyse erforderlich sind. Dazu gehören statistische Analysen, Datenvisualisierung und der Erwerb von Kenntnissen in Tools wie Excel, SQL und Python.
  2. Erlangen Sie eine Qualifikation: Erhalten Sie eine entsprechende Zertifizierung, die Ihre Datenanalysefähigkeiten bestätigt. Dabei kann es sich um einen Abschluss, einen Online-Kurs oder ein Berufszertifikat handeln.
  3. Praxis in verschiedenen Projekten: Die Anwendung erworbener Datenanalysefähigkeiten vermittelt eine entscheidende Erfahrung bei der Schärfung Ihrer Fähigkeiten und dem Verständnis realer Anwendungen der Datenanalyse.
  4. Erstellen Sie ein Datenanalyse-Portfolio: Ein Portfolio wird verwendet, um Ihre besten Arbeiten zu präsentieren. Die Einbeziehung detaillierter Beispiele von Projekten, die Sie abgeschlossen haben, demonstriert Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen.
  5. Bewerben Sie sich für Einstiegsjobs: Beginnen Sie mit der Bewerbung für Einstiegsstellen im Bereich Datenanalyse und nutzen Sie Ihr Portfolio, um Ihre Fähigkeiten und die gesammelten Erfahrungen hervorzuheben.

Das Befolgen dieser grundlegenden Schritte wird einem Anfänger den Einstieg in die Datenanalyse erleichtern.

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