Cucumber-Feature-Dateien parallel ausführen

Einführung

In modernen Testumgebungen kann die parallele Testausführung die Effizienz und Geschwindigkeit von Testprozessen erheblich verbessern. Cucumber, ein beliebtes Framework für verhaltensgesteuerte Entwicklung (BDD), ermöglicht die parallele Ausführung von Feature-Dateien.

Plugin-basierter Ansatz

Um eine parallele Ausführung in Cucumber zu erreichen, können Sie die Gurke verwenden. jvm-parallel-plugin. Dieses Plugin erstellt dynamisch Testläuferklassen, die parallel ausgeführt werden können.

Konfiguration

1. Fügen Sie das Plugin zu pom.xml hinzu:

  com.github.temyers
  cucumber-jvm-parallel-plugin
  2.1.0

2. Konfigurieren Sie das Plugin in pom.xml:

  com.github.temyers
  cucumber-jvm-parallel-plugin
  2.1.0
  
    
      generateRunners
      generate-test-sources
      
        generateRunners
      
      
        foo, bar
        ${project.build.directory}/generated-test-sources/cucumber
        src/test/resources/features/
        target/cucumber-parallel
        json
      
    
  

Generierte Runner-Klassen aufrufen

Fügen Sie ein Maven Surefire-Plugin hinzu, um die generierten Runner-Klassen parallel aufzurufen:

  org.apache.maven.plugins
  maven-surefire-plugin
  2.19
   
    5
    true
    
      **/*IT.class
    
  

Freigegebener WebDriver

Um Tests parallel auszuführen, muss die WebDriver-Instanz gemeinsam genutzt und darf nicht explizit innerhalb der Tests geschlossen werden. Die SharedDriver-Klasse erreicht dies:

public class SharedDriver extends EventFiringWebDriver {
    private static WebDriver REAL_DRIVER = null;

    static {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(CLOSE_THREAD);
    }

    public SharedDriver() {
        super(CreateDriver());
    }

    public static WebDriver CreateDriver() {
        WebDriver webDriver;
        if (REAL_DRIVER == null)
            webDriver = new FirefoxDriver();
        setWebDriver(webDriver);
        return webDriver;
    }
}

Zusätzliche Überlegungen

• Parallele Ausführung und Raster: Für eine optimale Leistung verwenden Sie ein Raster mit ausreichend Knoten (beim Hub registrierte Browser).
• Hub-Speicher: Erhöhen Sie die Poolgröße (z. B. -DPOOL_MAX=512) für Hub-Installationen mit einer hohen Anzahl von Knoten (50).