„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Erstellen Sie ein Django-Python-Projekt in Docker in Pycharm

Veröffentlicht am 07.08.2024
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Create a django python project in docker in pycharm

Das Erstellen eines Django-Python-Projekts in Docker mit PyCharm umfasst mehrere Schritte. Im Folgenden werde ich Sie durch den gesamten Prozess führen, einschließlich der Einrichtung von Docker, der Erstellung eines Django-Projekts und der Konfiguration von PyCharm.

Schritt 1: Docker installieren

  1. Docker installieren:

    • Laden Sie Docker Desktop von der offiziellen Website von Docker herunter und installieren Sie es.
  2. Docker starten:

    • Öffnen Sie Docker Desktop und stellen Sie sicher, dass es ausgeführt wird.

Schritt 2: Richten Sie Ihr Projektverzeichnis ein

  1. Erstellen Sie ein Projektverzeichnis:
    • Wählen Sie ein Verzeichnis, in dem Sie Ihr Django-Projekt einrichten.

Schritt 3: Erstellen Sie eine Docker-Datei

  1. Erstellen Sie eine Docker-Datei in Ihrem Projektverzeichnis:
   # Use the official Python image from the Docker Hub
   FROM python:3.9-slim

   # Set environment variables
   ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
   ENV PYTHONUNBUFFERED 1

   # Set work directory
   WORKDIR /code

   # Install dependencies
   COPY requirements.txt /code/
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

   # Copy project
   COPY . /code/

Schritt 4: Erstellen Sie eine docker-compose.yml-Datei

  1. Erstellen Sie eine docker-compose.yml in Ihrem Projektverzeichnis:
   version: '3.8'

   services:
     db:
       image: postgres:13
       volumes:
         - postgres_data:/var/lib/postgresql/data/
       environment:
         POSTGRES_DB: postgres
         POSTGRES_USER: postgres
         POSTGRES_PASSWORD: postgres

     web:
       build: .
       command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
       volumes:
         - .:/code
       ports:
         - "8000:8000"
       depends_on:
         - db

   volumes:
     postgres_data:

Schritt 5: Erstellen Sie eine „requirements.txt“-Datei

  1. Erstellen Sie eine „requirements.txt“ in Ihrem Projektverzeichnis:
   Django>=3.0,=2.8

Schritt 6: Erstellen Sie ein Django-Projekt

  1. Öffnen Sie ein Terminal und navigieren Sie zu Ihrem Projektverzeichnis.
  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein neues Django-Projekt zu erstellen (passen Sie den Projektnamen an):
   docker-compose run web django-admin startproject projectname .

Schritt 7: Konfigurieren Sie Django für die Verwendung der Postgres-Datenbank

  1. Öffnen Sie „settings.py“ in Ihrem Django-Projekt.
  2. Aktualisieren Sie die DATABASES-Einstellungen, um PostgreSQL zu verwenden:
   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
           'NAME': 'postgres',
           'USER': 'postgres',
           'PASSWORD': 'postgres',
           'HOST': 'db',
           'PORT': 5432,
       }
   }

Schritt 8: Führen Sie Docker Compose aus

  1. Erstellen und ausführen Sie Ihre Container:
   docker-compose up --build

Schritt 9: PyCharm einrichten

  1. Öffnen Sie PyCharm und öffnen Sie Ihr Projektverzeichnis.
  2. Konfigurieren Sie Docker in PyCharm:
    • Gehen Sie zu „Einstellungen“ (oder „Einstellungen“ unter Windows/Linux) > „Build, Execution, Deployment“ > „Docker“.
    • Klicken Sie, um eine neue Docker-Konfiguration hinzuzufügen.
    • Stellen Sie die Verbindung zu Docker Desktop ein (normalerweise Docker für Mac oder Docker für Windows).
  3. Python-Interpreter hinzufügen mit Docker:
    • Gehen Sie zu Einstellungen > Projekt: > Python-Interpreter.
    • Klicken Sie auf das Zahnradsymbol und wählen Sie Hinzufügen....
    • Wählen Sie Docker als Umgebungstyp.
    • Wählen Sie das entsprechende Docker-Image aus (z. B. python:3.9-slim).

Schritt 10: Ausführen und Debuggen

  1. Führen Sie Ihr Projekt aus:
    • Verwenden Sie in PyCharm die Ausführungskonfiguration, um Ihren Django-Server zu starten.
  2. Debugging:
    • Legen Sie Haltepunkte nach Bedarf fest und verwenden Sie den PyCharm-Debugger, um Ihren Code zu debuggen.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie über ein voll funktionsfähiges Django-Projekt verfügen, das in Docker ausgeführt und über PyCharm verwaltet wird. Dieses Setup gewährleistet eine konsistente Entwicklungsumgebung und vereinfacht den Bereitstellungsprozess.

Freigabeerklärung Dieser Artikel wird reproduziert unter: https://dev.to/hitesh_chauhan_42485a44af/create-a-django-python-project-in-docker-in-pycharm-4iag?1 Wenn es eine Verletzung gibt, wenden Sie sich bitte an [email protected] Löschen
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