Vorkommen in Numpy-Arrays zählen

Um die Häufigkeit bestimmter Elemente innerhalb eines Numpy-Arrays zu bestimmen, gibt es verschiedene Ansätze. Eine gängige Methode ist die Verwendung der Funktion numpy.unique. Diese Funktion identifiziert die unterschiedlichen Elemente im Array und gibt ein entsprechendes Array mit Zählwerten für jeden eindeutigen Wert zurück.

Betrachten Sie das folgende Beispielarray:

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

Verwendet numpy.unique:

import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))

Dies gibt ein Wörterbuch mit den eindeutigen Elementen (0 und 1) als Schlüssel und ihren entsprechenden Zählungen als Werte aus.

Alternativ: a Nicht-NumPy-Methode mit Sammlungen.Counter kann verwendet werden:

import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)

Dies stellt ein Counter-Objekt mit den eindeutigen Elementen als Schlüssel und deren Anzahl als Werte bereit.