vergleiche Daten in Oracle sql
Stellen Sie beim Vergleich von Daten in Oracle SQL sicher, dass das Datum korrekt formatiert ist. Standardmäßig interpretiert Oracle Daten als Zahlen, was bei unsachgemäßer Handhabung zu Fehlern führen kann.
Ein häufiges Problem ist es, Zeichendaten darzustellen. Eine Zeichenfolge (z. B. '31 -DEC-95 ') wird nicht als gültiges Datum erkannt und löst einen "ungültigen Kennung" -Fehler aus. Um dieses Problem zu beheben, konvertieren Sie die Zeichenfolge mit der Date Literal oder der Funktion to_date () in ein Datum.
benutze to_date ()
] Mit der Funktionto_date () können Sie das Format der Datumszeichenfolge angeben und in den Datentyp umwandeln. Zum Beispiel:
select employee_id
from employee
where employee_date_hired > to_date('31-12-1995','DD-MM-YYYY')
Diese Abfrage konvertiert den String '31 -12-1995 'mit dem Format "DD-MM-YJYY" in ein Datum und vergleicht es mit der Spalte von Employee_Date_Hired.
verwenden Date text
]Datum wörtlich ist eine weitere Möglichkeit, Daten in Oracle SQL anzugeben. Sie sind im Format "Yyy-MM-DD" geschrieben und enthalten keine Zeitelemente. Zum Beispiel:
select employee_id
from employee
where employee_date_hired > date '1995-12-31'
Diese Abfrage vergleicht die Spalte von Employee_Date_Hired mit dem Datumstext '1995-12-31' (daraus am 31. Dezember 1995).
Zeit- und Gebietsschema -Einstellungen verarbeiten
]Orakeldaten enthalten Zeitkomponenten. Wenn Sie also genaue Vergleiche durchführen müssen, sollten Sie das Zeitelement in Betracht ziehen. Zusätzlich können Datumsformate je nach NLS_DATE_FORMAT und NLS_DATE_LANGUAGE -Einstellungen variieren. Wenn Sie eine konsistente Datumsabwicklung über die Regionen hinweg sicherstellen müssen, verwenden Sie das YYYY-MM-DD-Format und setzen Sie NLS_DATE_FORMAT und NLS_DATE_LUGUAGE entsprechend.
von Mitarbeiter count
Um die Anzahl der nach einem bestimmten Datum eingesetzten Mitarbeiter zu berechnen und die Ergebnisse nach Mitarbeiter -ID zu gruppieren, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
select employee_id, count(*)
from employee
where employee_date_hired > date '1995-12-31'
group by employee_id
Diese Abfrage liefert die Anzahl der nach dem 31. Dezember 1995 beschäftigten Mitarbeiter und wird von ihrer Mitarbeiter -ID gruppiert.
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